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商业智能技术在企业资源计划中的应用研究

第一章 绪论第1-16页
   ·商业智能概念和发展第11-13页
   ·商业智能组成第13-14页
   ·本文研究内容和组织结构第14-16页
第二章 商业智能技术第16-37页
   ·数据仓库技术第16-25页
     ·数据仓库的概念及特点第16-20页
     ·数据仓库的体系架构第20-22页
     ·数据仓库的模型设计第22-25页
   ·ETL技术第25-27页
     ·数据抽取第25-26页
     ·数据转换第26-27页
     ·数据装载第27页
   ·OLAP技术第27-33页
     ·OLAP的概念和特征第27-29页
     ·维与多维分析第29-30页
     ·OLAP的实现技术第30-32页
     ·OLAP与数据仓库的关系第32-33页
   ·数据挖掘技术第33-37页
     ·数据挖掘的概念第33-34页
     ·数据挖掘的一般过程第34页
     ·主要数据挖掘技术第34-35页
     ·联机分析处理和数据挖掘的比较第35-37页
第三章 商业智能系统在 ERP中的应用研究第37-55页
   ·ERP的基本概念和基本功能第37-41页
     ·ERP的概念第37-39页
     ·基本功能第39-40页
     ·特色功能第40页
     ·扩展功能第40-41页
   ·ERP应用的效益和局限性第41-44页
     ·ERP应用的效益第41-43页
     ·传统 ERP的局限性第43-44页
   ·ERP环境的商业智能集成解决方案第44-49页
     ·ERP系统集成商业智能的必要性分析第44-45页
     ·ERP系统集成商业智能的可行性分析第45-46页
     ·ERP环境的商业智能集成解决方案第46-49页
   ·商业智能的项目实现方法第49-55页
     ·Inmon方法第49-50页
     ·商务空间的生命周期方法第50页
     ·螺旋形方法第50-52页
     ·BI Solution Delivery 方法第52-53页
     ·商业智能的方法选择第53-55页
第四章 商业智能在制造企业 ERP环境下的应用实例第55-64页
   ·应用实例的需求分析第55-56页
     ·应用实例的实施环境第55页
     ·应用实例的需求分析第55-56页
   ·应用实例的实施第56-64页
     ·BI软件的选择第56-57页
     ·构架设计第57-58页
     ·主题域与数据粒度确定第58页
     ·数据仓库与 OLAP实现第58-62页
     ·实施效果总结第62-64页
第五章 总结和展望第64-65页
参考文献第65-67页
攻读学位期间发表或录用的论文第67页

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