第一章 绪论 | 第1-16页 |
·商业智能概念和发展 | 第11-13页 |
·商业智能组成 | 第13-14页 |
·本文研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
第二章 商业智能技术 | 第16-37页 |
·数据仓库技术 | 第16-25页 |
·数据仓库的概念及特点 | 第16-20页 |
·数据仓库的体系架构 | 第20-22页 |
·数据仓库的模型设计 | 第22-25页 |
·ETL技术 | 第25-27页 |
·数据抽取 | 第25-26页 |
·数据转换 | 第26-27页 |
·数据装载 | 第27页 |
·OLAP技术 | 第27-33页 |
·OLAP的概念和特征 | 第27-29页 |
·维与多维分析 | 第29-30页 |
·OLAP的实现技术 | 第30-32页 |
·OLAP与数据仓库的关系 | 第32-33页 |
·数据挖掘技术 | 第33-37页 |
·数据挖掘的概念 | 第33-34页 |
·数据挖掘的一般过程 | 第34页 |
·主要数据挖掘技术 | 第34-35页 |
·联机分析处理和数据挖掘的比较 | 第35-37页 |
第三章 商业智能系统在 ERP中的应用研究 | 第37-55页 |
·ERP的基本概念和基本功能 | 第37-41页 |
·ERP的概念 | 第37-39页 |
·基本功能 | 第39-40页 |
·特色功能 | 第40页 |
·扩展功能 | 第40-41页 |
·ERP应用的效益和局限性 | 第41-44页 |
·ERP应用的效益 | 第41-43页 |
·传统 ERP的局限性 | 第43-44页 |
·ERP环境的商业智能集成解决方案 | 第44-49页 |
·ERP系统集成商业智能的必要性分析 | 第44-45页 |
·ERP系统集成商业智能的可行性分析 | 第45-46页 |
·ERP环境的商业智能集成解决方案 | 第46-49页 |
·商业智能的项目实现方法 | 第49-55页 |
·Inmon方法 | 第49-50页 |
·商务空间的生命周期方法 | 第50页 |
·螺旋形方法 | 第50-52页 |
·BI Solution Delivery 方法 | 第52-53页 |
·商业智能的方法选择 | 第53-55页 |
第四章 商业智能在制造企业 ERP环境下的应用实例 | 第55-64页 |
·应用实例的需求分析 | 第55-56页 |
·应用实例的实施环境 | 第55页 |
·应用实例的需求分析 | 第55-56页 |
·应用实例的实施 | 第56-64页 |
·BI软件的选择 | 第56-57页 |
·构架设计 | 第57-58页 |
·主题域与数据粒度确定 | 第58页 |
·数据仓库与 OLAP实现 | 第58-62页 |
·实施效果总结 | 第62-64页 |
第五章 总结和展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
攻读学位期间发表或录用的论文 | 第67页 |