| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·压缩感知 | 第9-10页 |
| ·压缩感知发展现状及其应用 | 第9页 |
| ·压缩感知主要算法简介 | 第9-10页 |
| ·稀疏多径信道估计 | 第10-12页 |
| ·稀疏多径信道估计的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·稀疏无线信道估计国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 压缩感知方法 | 第13-28页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·稀疏表示 | 第13-14页 |
| ·稀疏信号估计 | 第14-16页 |
| ·最小l_1 范数方法 | 第16-20页 |
| ·基追踪算法（BP） | 第16-19页 |
| ·Dantzig 选择器 | 第19-20页 |
| ·贪婪算法 | 第20-26页 |
| ·匹配追踪（MP）算法 | 第20-21页 |
| ·正交匹配追踪（OMP）算法 | 第21-22页 |
| ·分段正交匹配追踪（StOMP）算法 | 第22-23页 |
| ·正则化正交匹配追踪（ROMP）算法 | 第23-25页 |
| ·压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 稀疏多径信道估计 | 第28-55页 |
| ·无线信道 | 第28-36页 |
| ·无线信道特性 | 第28-29页 |
| ·无线通信中的衰落 | 第29-30页 |
| ·无线信道扩展特性 | 第30-33页 |
| ·无线信道模型 | 第33-34页 |
| ·统计多径信道模型 | 第34-36页 |
| ·传统信道估计方法 | 第36-38页 |
| ·信道估计建模 | 第36-37页 |
| ·传统信道估计方法 | 第37-38页 |
| ·稀疏多径信道 | 第38-39页 |
| ·基于压缩感知理论的稀疏信道估计 | 第39-54页 |
| ·基于BP 算法的稀疏多径信道检测与估计 | 第39-42页 |
| ·基于MP 算法的稀疏多径信道检测与估计 | 第42-45页 |
| ·基于OMP 算法的稀疏多径信道检测与估计 | 第45-48页 |
| ·基于ROMP 算法的稀疏多径信道检测与估计 | 第48-51页 |
| ·基于CoSaMP 算法的稀疏多径信道检测与估计 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于1-BIT 压缩感知的稀疏多径信道估计 | 第55-68页 |
| ·概述 | 第55页 |
| ·标量和向量量化 | 第55-57页 |
| ·1-BIT 压缩感知 | 第57-60页 |
| ·经典压缩感知的量化和一致性重建 | 第57-59页 |
| ·1-BIT 压缩感知 | 第59-60页 |
| ·改进的1-BIT 压缩传感 | 第60-63页 |
| ·1-BIT 压缩传感的改进 | 第60-61页 |
| ·利用改进1-BIT 压缩感知的稀疏多径信道估计 | 第61-63页 |
| ·加入感知字典的1-BIT 压缩感知 | 第63-67页 |
| ·感知字典 | 第63-64页 |
| ·加入感知字典的1-BIT 压缩感知 | 第64页 |
| ·稀疏多径信道估计 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 全文总结 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第74-75页 |