基于计算机视觉的墙地砖颜色色差检测分级的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·瓷质墙地砖工艺与质量控制 | 第12-17页 |
| ·瓷砖色差简介 | 第12-13页 |
| ·常见瓷砖的分类 | 第13-14页 |
| ·瓷砖质量与分级 | 第14-15页 |
| ·瓷砖生产工艺 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-20页 |
| ·国外研究现状 | 第17-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-20页 |
| ·瓷砖颜色检测的发展方向 | 第20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 颜色质量检测基础与硬件设计 | 第22-35页 |
| ·颜色特性 | 第22-24页 |
| ·光与视觉 | 第22-23页 |
| ·图像的产生 | 第23-24页 |
| ·颜色模型的确定 | 第24-28页 |
| ·RGB 模型 | 第24-25页 |
| ·HIS 模型 | 第25-27页 |
| ·CIELAB 均匀色空间和色差公式 | 第27-28页 |
| ·成像系统分析 | 第28-33页 |
| ·CCD 的特性参数 | 第29页 |
| ·线阵CCD 成像 | 第29-30页 |
| ·面阵CCD 成像 | 第30-31页 |
| ·线阵面阵成像对比 | 第31-33页 |
| ·光源系统 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 图像处理基本算法 | 第35-45页 |
| ·图像预处理 | 第35-41页 |
| ·噪声滤除 | 第35-36页 |
| ·平滑滤波 | 第36-38页 |
| ·墙地砖图像的预处理 | 第38-41页 |
| ·边缘检测 | 第41-44页 |
| ·边缘检测概述 | 第41-42页 |
| ·Canny 法 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 墙地砖图像定位与颜色色差检测 | 第45-55页 |
| ·墙地砖图像定位 | 第45-51页 |
| ·角点检测 | 第45-50页 |
| ·角点定位 | 第50-51页 |
| ·墙地砖的色差检测 | 第51-54页 |
| ·色差检测的基本原理 | 第51-52页 |
| ·小色差图像平均色差计算方法 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于模糊识别方法的分级算法 | 第55-64页 |
| ·模糊的基本理论 | 第55-60页 |
| ·图像识别方法简介 | 第56-57页 |
| ·模糊集合及其基本运算 | 第57-58页 |
| ·模糊识别的几种方法 | 第58-59页 |
| ·模糊聚类分析 | 第59-60页 |
| ·模型的建立(隶属函数的构造) | 第60-63页 |
| ·隶属函数的选择 | 第60-62页 |
| ·隶属函数参数的确定 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
