非处方药智能咨询系统的研究与开发
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·人工智能概述 | 第8-9页 |
| ·人工智能的概念 | 第8页 |
| ·专家系统概念及其发展概述 | 第8-9页 |
| ·人工智能在医药方面的应用研究 | 第9页 |
| ·非处方药及其应用 | 第9-10页 |
| ·课题的来源及研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题研究的意义和目的 | 第10-11页 |
| ·小结 | 第11-12页 |
| 第2章 智能咨询系统概述 | 第12-20页 |
| ·专家系统的原理及运行机制 | 第12-14页 |
| ·专家系统的结构 | 第12页 |
| ·专家系统的组成机制 | 第12-14页 |
| ·系统分析 | 第14-15页 |
| ·系统需求功能分析 | 第14-15页 |
| ·系统用户分析 | 第15页 |
| ·系统的结构和流程 | 第15-18页 |
| ·系统结构 | 第15-17页 |
| ·系统流程 | 第17-18页 |
| ·系统的开发步骤和环境 | 第18-19页 |
| ·开发步骤 | 第18-19页 |
| ·开发环境 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第3章 知识库的建立 | 第20-33页 |
| ·知识的获取 | 第20-21页 |
| ·获取知识的方法 | 第20-21页 |
| ·智能咨询系统中知识的获取方法 | 第21页 |
| ·知识的表示 | 第21-26页 |
| ·知识的表示策略 | 第21-23页 |
| ·智能咨询系统的知识表示 | 第23-26页 |
| ·知识的检验 | 第26-29页 |
| ·知识的语法检查 | 第26-27页 |
| ·知识库中知识的一致性和冗余性的分析和检验 | 第27-29页 |
| ·知识的求精 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第4章 推理机制的实现 | 第33-52页 |
| ·推理机概述 | 第33-34页 |
| ·不确定推理理论 | 第34-39页 |
| ·一种基本的不确定推理方法:C-F推理模型 | 第35-38页 |
| ·含有加权因子的推理机制 | 第38-39页 |
| ·本系统采用的不确定性推理模型 | 第39-44页 |
| ·不确定推理的过程 | 第39-40页 |
| ·在不确定推理模型下表示知识和证据 | 第40-43页 |
| ·相应算法分析 | 第43页 |
| ·综合命题的不确定性运算 | 第43-44页 |
| ·运算结果更新分析 | 第44页 |
| ·组合结果运算 | 第44页 |
| ·应用举例 | 第44-45页 |
| ·本系统的解释机制 | 第45-51页 |
| ·解释机制简介 | 第46-47页 |
| ·解释机制实现的方法 | 第47-48页 |
| ·本系统实现解释机制的过程 | 第48-49页 |
| ·本系统解释机制的设计方法 | 第49-50页 |
| ·本系统解释机制的设计步骤 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第5章 软件实现 | 第52-60页 |
| ·系统描述 | 第52页 |
| ·系统组成 | 第52-59页 |
| ·药品浏览和查询 | 第52-53页 |
| ·知识库管理 | 第53-55页 |
| ·疾病诊断和解释 | 第55-58页 |
| ·药品选择和评价 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
