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基于神经网络的智能温度仪表的研制

第1章 绪论第1-16页
   ·课题背景第9页
   ·单片机技术简介第9-12页
     ·单片机技术的发展第10-11页
     ·单片机技术的应用第11-12页
   ·国内外测温现状及发展趋势第12-15页
     ·国内外测温现状第12-14页
     ·国内外温度检测技术的发展趋势第14-15页
   ·本课题的研究内容第15-16页
第2章 热电偶及其模型第16-34页
   ·传感器的选择第16-19页
   ·热电偶第19-26页
     ·热电偶工作原理第19-22页
     ·热电偶测温的特点第22-23页
     ·K型热电偶第23页
     ·热电偶温度补偿及信号调理第23-26页
   ·BP神经网络第26-31页
     ·神经网络概述第26页
     ·BP算法原理第26-27页
     ·BP网络的前馈计算第27-29页
     ·BP网络权系数的调整规则第29-31页
     ·BP网络学习算法的计算步骤第31页
   ·热电偶模型的建立第31-34页
第3章 仪表的硬件设计第34-52页
   ·总体设计第34-36页
   ·硬件介绍第36-51页
     ·单片机AT89C51第36-39页
     ·多路转换开关CD74HC4067第39页
     ·数字温度传感器DS18B20第39-42页
     ·A/D转换芯片TLC1549第42-43页
     ·键盘第43-44页
     ·显示第44-47页
     ·掉电保护及看门狗芯片X5045第47-51页
   ·电源模块的设计第51-52页
第4章 智能测温仪表的软件设计第52-64页
   ·程序的编写工具第52-53页
   ·程序的总体结构第53-64页
     ·主程序模块第53-55页
     ·D518B20测温模块第55-58页
     ·TLC1549的A/D转换模块第58-60页
     ·键盘输入模块第60-61页
     ·数据处理程序模块第61-62页
     ·显示模块第62页
     ·X5045程序模块第62-64页
第5章 抗干扰设计第64-68页
   ·硬件抗干扰第64-65页
     ·电源抗干扰第64页
     ·去耦电容的配置第64-65页
     ·看门狗第65页
     ·印刷电路板设计的抗干扰第65页
   ·软件抗干扰第65-68页
     ·主动初始化第65-66页
     ·键盘去抖动第66页
     ·软件滤波第66页
     ·重复执行第66页
     ·指令冗余第66-67页
     ·程序运行监视系统第67-68页
第6章 结论第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间所发表的论文第73页

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