基于神经网络的智能温度仪表的研制
第1章 绪论 | 第1-16页 |
·课题背景 | 第9页 |
·单片机技术简介 | 第9-12页 |
·单片机技术的发展 | 第10-11页 |
·单片机技术的应用 | 第11-12页 |
·国内外测温现状及发展趋势 | 第12-15页 |
·国内外测温现状 | 第12-14页 |
·国内外温度检测技术的发展趋势 | 第14-15页 |
·本课题的研究内容 | 第15-16页 |
第2章 热电偶及其模型 | 第16-34页 |
·传感器的选择 | 第16-19页 |
·热电偶 | 第19-26页 |
·热电偶工作原理 | 第19-22页 |
·热电偶测温的特点 | 第22-23页 |
·K型热电偶 | 第23页 |
·热电偶温度补偿及信号调理 | 第23-26页 |
·BP神经网络 | 第26-31页 |
·神经网络概述 | 第26页 |
·BP算法原理 | 第26-27页 |
·BP网络的前馈计算 | 第27-29页 |
·BP网络权系数的调整规则 | 第29-31页 |
·BP网络学习算法的计算步骤 | 第31页 |
·热电偶模型的建立 | 第31-34页 |
第3章 仪表的硬件设计 | 第34-52页 |
·总体设计 | 第34-36页 |
·硬件介绍 | 第36-51页 |
·单片机AT89C51 | 第36-39页 |
·多路转换开关CD74HC4067 | 第39页 |
·数字温度传感器DS18B20 | 第39-42页 |
·A/D转换芯片TLC1549 | 第42-43页 |
·键盘 | 第43-44页 |
·显示 | 第44-47页 |
·掉电保护及看门狗芯片X5045 | 第47-51页 |
·电源模块的设计 | 第51-52页 |
第4章 智能测温仪表的软件设计 | 第52-64页 |
·程序的编写工具 | 第52-53页 |
·程序的总体结构 | 第53-64页 |
·主程序模块 | 第53-55页 |
·D518B20测温模块 | 第55-58页 |
·TLC1549的A/D转换模块 | 第58-60页 |
·键盘输入模块 | 第60-61页 |
·数据处理程序模块 | 第61-62页 |
·显示模块 | 第62页 |
·X5045程序模块 | 第62-64页 |
第5章 抗干扰设计 | 第64-68页 |
·硬件抗干扰 | 第64-65页 |
·电源抗干扰 | 第64页 |
·去耦电容的配置 | 第64-65页 |
·看门狗 | 第65页 |
·印刷电路板设计的抗干扰 | 第65页 |
·软件抗干扰 | 第65-68页 |
·主动初始化 | 第65-66页 |
·键盘去抖动 | 第66页 |
·软件滤波 | 第66页 |
·重复执行 | 第66页 |
·指令冗余 | 第66-67页 |
·程序运行监视系统 | 第67-68页 |
第6章 结论 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第73页 |