| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| ·论文研究背景、目的及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本系统的主要工作 | 第9-12页 |
| 第2章 智能燃烧专家系统设计的理论知识 | 第12-22页 |
| ·工艺参数 | 第12-16页 |
| ·关键温度点 | 第12-13页 |
| ·关键压力点 | 第13页 |
| ·关键气体分析点 | 第13-14页 |
| ·窑电流 | 第14-15页 |
| ·其他关键参数 | 第15-16页 |
| ·工艺原理 | 第16-21页 |
| ·操作原则 | 第16-17页 |
| ·分解炉用煤操作 | 第17-18页 |
| ·窑头用煤操作 | 第18页 |
| ·预分解窑操作中常见问题和产生原因 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 系统开发方法和平台选取 | 第22-42页 |
| ·面向对象的开发方法 | 第22-25页 |
| ·面向对象的概念 | 第22-24页 |
| ·面向对象系统分析(OOA) | 第24页 |
| ·面向对象的设计(OOD) | 第24-25页 |
| ·三层架构 | 第25-31页 |
| ·三层架构的设计概述 | 第25-27页 |
| ·三层架构的优势 | 第27页 |
| ·采用三层架构中应注意的几点问题 | 第27-28页 |
| ·IBES三层框架结构 | 第28-31页 |
| ·UML统一建模语言 | 第31-34页 |
| ·标准建模语言UML的内容 | 第31-33页 |
| ·标准建模语言UML的应用领域 | 第33-34页 |
| ·.NET框架 | 第34-37页 |
| ·ADO.NET2.0数据库连接技术 | 第35-36页 |
| ·IBES系统中ADO.NET实例 | 第36-37页 |
| ·SQL Server 2005数据平台概述 | 第37-41页 |
| ·SQL Server 2005数据平台概述 | 第37-39页 |
| ·IBES利用SQL Server 2005新特性 | 第39-41页 |
| ·本章小节 | 第41-42页 |
| 第四章 专家系统的基本原理 | 第42-52页 |
| ·专家系统概述 | 第42-44页 |
| ·IBES的组织结构 | 第43-44页 |
| ·知识表示及获取 | 第44-48页 |
| ·知识表示 | 第44-46页 |
| ·知识获取 | 第46-47页 |
| ·知识库设计 | 第47-48页 |
| ·推理机设计 | 第48-51页 |
| ·推理模式 | 第48-49页 |
| ·推理机制 | 第49-50页 |
| ·推理机优化处理 | 第50-51页 |
| ·系统的自学习 | 第51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 第五章 智能燃烧专家系统的详细设计与实现 | 第52-66页 |
| ·IBES系统UML建模 | 第54-57页 |
| ·用户事例图 | 第54-55页 |
| ·类图 | 第55页 |
| ·时间序列图 | 第55-56页 |
| ·用户活动图 | 第56-57页 |
| ·数据库的设计 | 第57-61页 |
| ·数据库表设计 | 第57页 |
| ·数据库设计和查询优化 | 第57-59页 |
| ·关键存储过程编写 | 第59-60页 |
| ·数据库的维护 | 第60-61页 |
| ·运行实例 | 第61-66页 |
| ·参数设定 | 第61-63页 |
| ·控制系统 | 第63页 |
| ·查询系统 | 第63-64页 |
| ·数据分析 | 第64页 |
| ·监控系统 | 第64-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-67页 |
| ·全文总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士研究生期间发表论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |