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非均匀环境下的机载雷达STAP方法与目标检测技术研究

摘要第1-14页
ABSTRACT第14-15页
第一章 绪论第15-29页
   ·研究背景及意义第15-17页
   ·研究历史与现状第17-26页
     ·统计STAP方法与非均匀环境第17-21页
     ·非均匀STAP的研究现状第21-24页
     ·现有非均匀STAP算法的不足第24-26页
   ·本文的主要工作第26-29页
第二章 常规非均匀杂波环境STAP方法第29-40页
   ·引言第29-30页
   ·常规非均匀杂波环境对STAP性能的影响第30-34页
     ·功率非均匀第31页
     ·干扰目标第31-32页
     ·孤立干扰第32-34页
   ·非均匀杂波抑制第34-36页
     ·功率非均匀抑制第34-35页
     ·干扰目标和孤立干扰抑制第35-36页
   ·仿真研究第36-38页
   ·本章小结第38-40页
第三章 非正侧面阵机载雷达杂波抑制方法第40-50页
   ·引言第40-41页
   ·非正侧面阵机载相控阵雷达杂波特性第41-43页
   ·非正侧面阵机载相控阵雷达杂波抑制方法第43-47页
     ·多普勒频移预处理第45-46页
     ·DW-HTCMT方法第46页
     ·基于正交投影的模糊杂波抑制技术第46-47页
   ·仿真研究第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 圆柱型相控阵机载雷达杂波建模与杂波抑制方法第50-67页
   ·引言第50页
   ·圆柱型相控阵天线第50-57页
     ·阵列模型第50-51页
     ·机载圆柱型相控阵天线工作原理第51-52页
     ·等效圆弧型天线静态方向图第52-53页
     ·天线方向图第53-57页
   ·圆柱型相控阵机载雷达杂波谱特性分析第57-60页
     ·杂波空时二维分布特性第57-59页
     ·特征值分布特性第59页
     ·杂波功率谱距离向分布特性第59-60页
   ·杂波抑制方法第60-63页
     ·空域角频移补偿法第60-61页
     ·HTCMT法第61-62页
     ·基于联合目标对消的直接数据域方法第62-63页
   ·仿真研究第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 机载火控雷达运动目标检测技术第67-79页
   ·引言第67-68页
   ·机载火控雷达地面运动目标检测技术第68-73页
     ·机载火控雷达地面运动目标检测特点第68-70页
     ·杂波自适应多普勒频移补偿法第70-72页
     ·仿真研究第72-73页
   ·机载火控雷达空中运动目标检测技术第73-77页
     ·机载火控雷达空中运动目标检测特点第73页
     ·基于遗传算法的MPRF优化设计的STAP方法第73-76页
     ·仿真研究第76-77页
   ·本章小结第77-79页
第六章 子阵划分及子阵级STAP性能分析第79-86页
   ·引言第79页
   ·基于遗传算法的子阵划分方法第79-83页
   ·子阵级STAP性能分析第83-84页
   ·仿真研究第84页
   ·本章小结第84-86页
第七章 基于实测数据的相控阵机载雷达目标检测方法第86-106页
   ·引言第86页
   ·外场试验雷达简介第86页
   ·实测数据基本情况分析第86-91页
     ·常规数据第86-87页
     ·特殊数据第87-91页
   ·空时频相参积累法第91-100页
     ·相参积累方向图第92-93页
     ·相关系数分析第93-96页
     ·各种积累方法针对目标数据的SCNR性能改善比较第96-97页
     ·四种综合型积累方法性能比较第97-100页
   ·非均匀STAP算法第100-105页
     ·非均匀杂波预处理算法第100-101页
     ·处理结果第101-105页
   ·本章小结第105-106页
第八章 基于实测数据的机载火控雷达GMTI技术第106-122页
   ·引言第106页
   ·外场试验雷达简介第106页
   ·实测数据基本情况分析第106-109页
     ·常规数据第106-107页
     ·特殊数据第107-109页
   ·信号处理算法分析第109-113页
     ·脉压算法第109页
     ·主杂波跟踪补偿算法第109-110页
     ·杂波抑制算法分析第110-113页
   ·目标数据自适应算法分析第113-121页
     ·Data54 某景(旁瓣区目标)第114-118页
     ·Data54 某景(主瓣区目标)第118-121页
   ·本章小结第121-122页
第九章 结束语第122-125页
   ·本文工作总结第122-123页
   ·后续工作展望第123-125页
致谢第125-127页
参考文献第127-141页
作者在学期间取得的学术成果第141-142页

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