| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·生物识别技术概述 | 第7-8页 |
| ·虹膜的生理特性 | 第8-10页 |
| ·虹膜识别技术国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本论文研究意义和主要工作 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 虹膜识别原理及其关键技术 | 第14-23页 |
| ·虹膜识别原理 | 第14-15页 |
| ·虹膜识别的关键技术 | 第15-21页 |
| ·图像获取 | 第15-17页 |
| ·图像预处理 | 第17-20页 |
| ·虹膜图像特征提取 | 第20-21页 |
| ·分类识别 | 第21页 |
| ·虹膜识别系统的性能评价指标 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 虹膜识别系统结构 | 第23-25页 |
| ·典型的虹膜识别系统构成 | 第23页 |
| ·本文的系统构成 | 第23-25页 |
| 第四章 虹膜定位和增强 | 第25-35页 |
| ·虹膜图像预处理方法 | 第25-34页 |
| ·虹膜图像定位 | 第25-28页 |
| ·虹膜图像的坐标变换和归一化 | 第28-30页 |
| ·虹膜图像增强 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于小波过零点和滤波器的一维虹膜特征提取和识别 | 第35-46页 |
| ·虹膜纹理结构分析 | 第35页 |
| ·小波零交叉方法简介 | 第35-36页 |
| ·Gabor 滤波器简介 | 第36-39页 |
| ·虹膜特征的提取 | 第39-43页 |
| ·基于小波过零点的一维虹膜特征编码 | 第39-41页 |
| ·基于滤波器的一维虹膜特征提取 | 第41-43页 |
| ·虹膜图像匹配 | 第43-45页 |
| ·匹配算法 | 第43-45页 |
| ·匹配策略 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 实验及结果分析 | 第46-52页 |
| ·虹膜图像库 | 第46-47页 |
| ·实验数据 | 第47-48页 |
| ·虹膜识别的实验结果 | 第48-52页 |
| ·相似度函数的选择 | 第48-49页 |
| ·所采用特征提取方法的性能评价及与现有方法的对比 | 第49-50页 |
| ·系统性能评价 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第58页 |