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基于QuickBird影像的景观信息获取及景观格局研究--以红水河流域册亨县纳牙村为例

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-24页
   ·高分辨率遥感影像及应用第10-11页
     ·高分辨率遥感影像及特征第10页
     ·高分辨率遥感影像的应用简介第10-11页
       ·高分辨率卫星遥感影像在景观研究中的应用第10-11页
       ·高分辨率卫星遥感影像在其他领域研究中的应用第11页
   ·景观生态研究现状第11-18页
     ·景观与景观生态学第11-15页
       ·景观的原义第11-12页
       ·地理学中的景观概念第12-13页
       ·景观作为生态系统的载体第13页
       ·景观生态学概述第13-15页
     ·景观生态学的主要原理及理论第15-16页
     ·景观分类与景观类型第16-18页
       ·国内外研究现状第16-17页
       ·景观的分类原则第17-18页
   ·“3S”技术第18-22页
     ·遥感第18-19页
     ·全球定位系统第19页
     ·地理信息系统第19-21页
     ·“3S”集成第21-22页
   ·“3S”技术与景观生态学第22-24页
2 研究区概况、研究内容及研究技术线路第24-29页
   ·研究区概况第24-26页
     ·地理位置与基本情况第24页
     ·地质与地貌第24-25页
     ·气候条件第25页
     ·水文条件第25页
     ·土壤条件第25-26页
     ·植被状况第26页
     ·经济状况第26页
   ·研究内容、目的和意义及研究主要技术线路第26-29页
     ·内容第26-27页
     ·目的与意义第27页
     ·研究主要技术线路第27-29页
3 景观格局研究信息的获取第29-47页
   ·数据、信息源及软件配置第29页
     ·数据及信息源第29页
     ·软件配置第29页
   ·景观要素类型划分与景观要素类型编码第29-33页
     ·景观要素类型划分第29-31页
     ·景观要素类型编码第31-33页
   ·景观影像处理第33-38页
     ·QuickBird遥感影像简介第33页
     ·景观图像预处理第33-34页
     ·景观图像融合第34-35页
     ·图像增强第35-37页
     ·几何精校正第37-38页
   ·景观类型信息的获取方法第38-44页
     ·传统的计算机自动分类方法第38页
     ·本次研究采用的景观类型信息获取方法第38-44页
       ·基于纹理的图像分割第39-41页
       ·人工目视判读第41-44页
   ·景观类型信息的质量校验与控制第44-46页
     ·图像处理检查第44页
     ·判读标志检查第44-45页
     ·卫片判读质量校验与控制第45-46页
   ·其他景观格局研究信息的提取第46-47页
4 数据管理与景观类型成果图的制作第47-49页
   ·数据后期管理与建立数据库第47页
   ·景观类型成果图的制作与输出第47-49页
5 景观格局研究第49-73页
   ·景观空间格局指数的计算第49-53页
     ·景观单元特征指数第49-50页
     ·景观异质性指标第50-53页
   ·景观构成与景观空间布局分析第53-62页
     ·景观构成第53-55页
     ·景观空间布局分析第55-62页
       ·高程分析第55-58页
       ·坡度分析第58-62页
   ·景观斑块基本特征分析第62-68页
     ·斑块的大小与粒级结构第62-65页
     ·斑块的形状分析第65-68页
       ·斑块的平均周长第65-67页
       ·斑块的形状分析第67-68页
   ·景观异质性分析第68-71页
     ·景观斑块密度与景观边缘密度分析第68-69页
     ·景观多样性分析第69页
     ·镶嵌度指数分析第69-70页
     ·生境破碎化指数及景观分离度与分析第70-71页
   ·景观格局研究结果第71-73页
6 结果与讨论第73-75页
   ·结论与展望第73页
   ·主要优点与创新第73-74页
   ·不足第74-75页
参考文献第75-83页
附录A: 目视解译标志第83-90页
附录B: 研究区QuickBird影像及景观类型成果图第90-93页
附录C: 攻读学位期间的主要学术成果第93-94页
致谢第94页

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