基于模糊神经网络的电梯群控系统调度方法研究

第一章 绪论	第1-14页
·电梯群控概述	第7-8页
·人工智能技术在电梯群控中的应用现状	第8-10页
·课题提出与研究内容	第10-14页
第二章 电梯群控系统	第14-20页
·电梯群控系统概述	第14-15页
·群控状态	第15-16页
·群控电梯的调度原则	第16-17页
·电梯群控系统的实现方式	第17-18页
·电梯群控系统的特性	第18-20页
第三章 模糊神经网络的研究与实现	第20-41页
·模糊控制技术	第20-25页
·模糊理论概述	第20-22页
·模糊推理系统	第22-25页
·神经网络技术	第25-30页
·神经元	第26-27页
·BP 算法	第27-29页
·自组织竞争	第29-30页
·模糊神经网络	第30-41页
·模糊神经网络的结构	第31-33页
·模糊神经网络的学习算法	第33-41页
第四章 基于模糊神经网络的电梯群控	第41-53页
·最长候梯时间的计算	第43-44页
·最长乘梯时间的计算	第44-47页
·优先度的确定	第45页
·影响度的确定	第45-47页
·最大冲击次数计算	第47-49页
·确定模糊规则	第49-53页
第五章 仿真实验	第53-61页
·群控程序流程图	第53-55页
·电梯群控仿真	第55-56页
·仿真分析	第56-61页
第六章 结束语	第61-63页
参考文献	第63-67页
攻读硕士学位期间发表的论文	第67-68页
致谢	第68-69页
详细摘要	第69-71页