| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9-11页 |
| ·依托课题 | 第9页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-14页 |
| ·国外研究进展 | 第11-13页 |
| ·国内研究进展 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容与新意 | 第14-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文研究新意 | 第15-17页 |
| 第二章 基础理论 | 第17-29页 |
| ·GSM无线通信网络 | 第17-23页 |
| ·GSM网络基本结构 | 第17-20页 |
| ·小区切换 | 第20-22页 |
| ·产生定位数据的通信业务类型 | 第22-23页 |
| ·主要手机定位方法介绍 | 第23-25页 |
| ·预先得到手机位置的定位方法 | 第23-24页 |
| ·不预先得到手机位置的定位方法(手机切换定位方法) | 第24-25页 |
| ·本文所采用的手机定位方法 | 第25页 |
| ·智能交通系统 | 第25-26页 |
| ·实验与开发环境 | 第26-27页 |
| ·ArcGIS软件简介 | 第26-27页 |
| ·基于ArcGIS软件的二次开发 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 移动定位数据的处理 | 第29-41页 |
| ·移动定位数据的"噪声"问题 | 第29-30页 |
| ·重复定位的数据 | 第29页 |
| ·虚假切换的数据 | 第29-30页 |
| ·基于时空关系的移动定位数据处理方法 | 第30-32页 |
| ·重复定位数据的处理 | 第30-31页 |
| ·虚假切换数据的处理 | 第31-32页 |
| ·基站数据的处理 | 第32-35页 |
| ·基站数据的预处理 | 第32-33页 |
| ·创建基站数据的点图层(Station) | 第33页 |
| ·创建基站数据的面图层(Thiessen) | 第33-34页 |
| ·创建基站数据的的重心点图层(Lcation) | 第34-35页 |
| ·实验分析 | 第35-39页 |
| ·移动定位数据的预处理 | 第35页 |
| ·实验分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 移动定位数据的道路匹配及行程速度的计算 | 第41-55页 |
| ·道路匹配方法概述 | 第41-42页 |
| ·基于模糊逻辑的手机切换定位道路匹配方法 | 第42-49页 |
| ·模糊逻辑简介 | 第42-43页 |
| ·方法原理 | 第43-44页 |
| ·道路匹配的前提困难与解决方法 | 第44-45页 |
| ·方法设计 | 第45-49页 |
| ·路网数据的处理 | 第49-50页 |
| ·遥感图像的矢量化 | 第49页 |
| ·拓扑检查与处理 | 第49页 |
| ·道路分段 | 第49-50页 |
| ·实验分析 | 第50-53页 |
| ·方法流程 | 第51页 |
| ·实验与分析 | 第51-53页 |
| ·行程速度的计算 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 移动手机用户出行模式的识别 | 第55-71页 |
| ·出行模式识别概述 | 第55-56页 |
| ·出行模式识别的先验知识 | 第56-61页 |
| ·基本概念 | 第56-57页 |
| ·昆明市交通结构基本特征 | 第57-58页 |
| ·出行方式的特征 | 第58-60页 |
| ·居民出行判断准则 | 第60-61页 |
| ·基于先验知识的手机用户出行模式识别方法 | 第61-66页 |
| ·建立判断函数与权重 | 第61-63页 |
| ·出行方式组合及相关处理 | 第63-64页 |
| ·方法原理与步骤 | 第64-66页 |
| ·实验分析 | 第66-70页 |
| ·用户出行模式的判断 | 第66-68页 |
| ·GPS浮动车数据的行程速度对比 | 第68-70页 |
| ·本章总结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·论文研究总结 | 第71-72页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录 | 第81页 |