集装箱堆场作业调度优化问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-10页 |
| ·集装箱码头堆场概述 | 第8-9页 |
| ·大门作业概述 | 第9-10页 |
| ·港口集装箱堆场作业研究现状 | 第10-13页 |
| ·关于堆场内装卸设备资源的合理配置及调度的研究 | 第10-11页 |
| ·关于堆场计划及堆放策略的研究 | 第11-12页 |
| ·关于大门处作业的研究 | 第12-13页 |
| ·问题的提出 | 第13页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第13-14页 |
| 2 堆场作业优化算法的理论基础 | 第14-24页 |
| ·状态空间概述 | 第14-15页 |
| ·搜索技术概述 | 第15页 |
| ·启发式算法概述 | 第15-17页 |
| ·遗传算法概述 | 第17-21页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第18-19页 |
| ·遗传算法设计方法 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的求解步骤 | 第20-21页 |
| ·知识表示与应用 | 第21-24页 |
| 3 堆场作业系统分析及自动分配箱位方法设计 | 第24-38页 |
| ·系统运行环境 | 第24页 |
| ·堆场作业优化系统的结构 | 第24-26页 |
| ·领域知识介绍及其表示 | 第26-31页 |
| ·集装箱的分类 | 第26页 |
| ·集装箱堆场作业设备 | 第26-27页 |
| ·堆场作业领域知识表示 | 第27-31页 |
| ·自动分配箱位问题分析 | 第31-32页 |
| ·基于规则的自动分配箱位方法的面向对象设计 | 第32-38页 |
| ·事实与规则类定义 | 第33页 |
| ·推理机制 | 第33-38页 |
| 4 提箱作业优化算法设计 | 第38-50页 |
| ·提箱作业问题模型 | 第38-42页 |
| ·前提条件 | 第39页 |
| ·模型描述 | 第39-41页 |
| ·提箱作业规则描述及约束条件 | 第41页 |
| ·模型表示 | 第41-42页 |
| ·提箱算法设计 | 第42-50页 |
| ·A~*算法设计 | 第42-46页 |
| ·遗传算法设计 | 第46-50页 |
| 5 系统的实现、验证及比较 | 第50-57页 |
| ·系统的实现 | 第50-52页 |
| ·系统实现的方案比较 | 第50页 |
| ·系统的实现 | 第50-52页 |
| ·自动分配箱位算法的验证 | 第52-53页 |
| ·提箱算法的验证与比较 | 第53-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录A 落箱算法部分程序代码 | 第60-61页 |
| 附录B 提箱算法部分程序代码 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第65页 |
