| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·论文研究的背景 | 第10-11页 |
| ·语义网的发展与TAP的研究 | 第10页 |
| ·Internet上信息检索及存在的问题 | 第10-11页 |
| ·语义检索与TAP | 第11页 |
| ·本论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本论文的结构 | 第12-13页 |
| 第二章 上下文知晓概述 | 第13-28页 |
| ·上下文知晓国内外研究现状 | 第13-25页 |
| ·上下文的定义及空间表示 | 第13-15页 |
| ·上下文在人工智能中的应用 | 第15-18页 |
| ·上下文知晓的定义 | 第18页 |
| ·上下文知晓的研究现状 | 第18-23页 |
| ·现有的上下文知晓领域的应用 | 第23-25页 |
| ·上下文知晓在语义网中的新发展 | 第25-27页 |
| ·本章总结 | 第27-28页 |
| 第三章 语义网与TAP | 第28-53页 |
| ·语义网 | 第28-37页 |
| ·语义Web的发展历程 | 第28-29页 |
| ·语义Web与信息检索 | 第29-30页 |
| ·语义Web体系结构 | 第30-33页 |
| ·资源描述框架(RDF) | 第33-34页 |
| ·RDF Schema | 第34-35页 |
| ·本体(ONTOLOGY)和OWL | 第35-37页 |
| ·TAP概述 | 第37-39页 |
| ·数据模型 | 第37-38页 |
| ·TAP协议 | 第38-39页 |
| ·TAP的核心接口GetData | 第39-44页 |
| ·为什么要使用GetData | 第39-40页 |
| ·GetData的假设 | 第40页 |
| ·GetData的细节 | 第40-42页 |
| ·GetData协议具体实例 | 第42-43页 |
| ·GetData客户使用实例 | 第43-44页 |
| ·Reference by Description | 第44-46页 |
| ·TAP系统的组成 | 第46-49页 |
| ·TAPache | 第47-48页 |
| ·GetData Client | 第48页 |
| ·Registry | 第48页 |
| ·TAP知识库 | 第48-49页 |
| ·信息的抽取 | 第49页 |
| ·TAP的应用 | 第49-51页 |
| ·ABS(Activity Based Search) | 第49-51页 |
| ·W3C Semantic Search | 第51页 |
| ·TAP的下一步研究工作 | 第51-52页 |
| ·本章总结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于TAP的上下文知晓框架 | 第53-64页 |
| ·基于TAP的上下文知晓框架 | 第54-57页 |
| ·用户接口 | 第55-56页 |
| ·上下文知晓模块 | 第56-57页 |
| ·TAP知识库的访问 | 第57页 |
| ·上下文知识的获取及表示 | 第57-61页 |
| ·上下文的获取方法 | 第57-59页 |
| ·上下文知识的表示 | 第59-61页 |
| ·上下文融合 | 第61-62页 |
| ·知识查询算法 | 第62-63页 |
| ·本章总结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于TAP的上下文知晓实验子系统 | 第64-78页 |
| ·系统的功能设计 | 第64-65页 |
| ·系统结构和工作流程 | 第65-67页 |
| ·系统结构 | 第65-66页 |
| ·系统流程 | 第66-67页 |
| ·系统功能的实现 | 第67-77页 |
| ·B/S解决方案 | 第67-68页 |
| ·系统实现环境 | 第68-70页 |
| ·TAPache的安装与配置 | 第70-71页 |
| ·部分模块的实现 | 第71-77页 |
| ·本章总结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·论文主要工作总结 | 第78-79页 |
| ·缺点与不足 | 第79页 |
| ·下一步工作 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第85页 |