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基于语义的汉语短语结构歧义研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·汉语的特点第11-12页
   ·汉语的处理层次第12页
   ·研究内容第12-13页
   ·论文结构第13-15页
第二章 短语结构歧义的研究现状第15-26页
   ·短语(Phrase)第15-16页
   ·短语结构(Phrase Structure)第16页
   ·短语结构的歧义第16-19页
     ·歧义(Ambiguity)第16-17页
     ·短语结构的歧义概述第17-19页
       ·歧义格式(Ambiguity Format)第18页
       ·潜在歧义论(Potentional Ambiguity Theory)第18-19页
   ·短语结构歧义类型第19-22页
     ·结构歧义概述第19-20页
     ·短语结构歧义类型第20-22页
   ·短语结构歧义的消歧策略现状第22-25页
     ·概述第22-23页
     ·基于“约束法”的歧义消解第23页
     ·基于“优选法”的歧义消解第23-25页
   ·小结第25-26页
第三章 语义的研究现状第26-37页
   ·语义学研究的主要理论第27-33页
     ·生成语义学(Generative Semantics)第27页
     ·结构语义学(Constructural Semantics)第27-28页
     ·优选语义学(Preferential Semantics)第28页
     ·解释语义学(Interpretational Semantics)第28-29页
     ·格语法(Case Grammar)第29-30页
     ·切夫语义理论第30-31页
     ·逻辑-数理语义学第31-32页
     ·境况语义学(Situation Sematics)第32页
     ·概念依存理论(Conceptual Dependency Theory)第32-33页
   ·语义知识的表示第33-36页
     ·逻辑形式(Logical Form)第33页
     ·语义网络(Semantic Network)第33-34页
     ·语义框架(Semantic Frame)第34-35页
     ·语义成分分析(Componential Analysis)第35-36页
   ·小结第36-37页
第四章 知识图的知识表示方式第37-52页
   ·知识图(Knowledge Graph)第37-40页
     ·概述第37-38页
     ·知识图核心第38页
     ·知识图理论包含关系第38-39页
     ·知识图的存储第39-40页
   ·复杂特征集与合一运算第40-41页
   ·知网第41-45页
     ·知网的哲学第42-43页
     ·知网的特色第43页
     ·知网所描述的关系第43页
     ·概念义原项的改进第43-45页
   ·词图(Word Graphs)第45-50页
     ·知网概念项的巴克斯范式第46-47页
     ·构造词图第47-50页
   ·短语图(Phrase Graphs)第50-51页
   ·小结第51-52页
第五章 语义计算方法研究第52-60页
   ·语义计算第52-53页
   ·词语相似度的计算第53-56页
     ·基于语义词典的方法第54-55页
     ·基于统计的方法第55-56页
   ·基于知识图的语义计算第56-59页
     ·义原距离的计算第56-57页
     ·词语相似度的计算第57-59页
   ·小结第59-60页
第六章 基于语义的汉语短语结构歧义消解系统第60-72页
   ·概述第60页
   ·结构消歧的语义趋势第60-61页
   ·系统的基本思想第61-62页
   ·系统的功能结构第62-63页
   ·常用分析算法第63-64页
   ·核心功能模块第64-67页
     ·语义数据模块第64-65页
     ·短语分析模块第65-67页
   ·数据结构第67-68页
   ·试验数据分析第68-71页
   ·小结第71-72页
第七章 总结与展望第72-74页
   ·本文的工作第72-73页
   ·未来工作展望第73-74页
研究生期间所发表论文第74-75页
参考文献第75-80页
致谢第80页

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