| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第15-18页 |
| ·课题研究的背景 | 第15-17页 |
| ·课题研究的意义 | 第17-18页 |
| ·课题研究领域的现状 | 第18-30页 |
| ·毛纺织加工预报概况 | 第18-19页 |
| ·国内外纺织加工预报研究现状 | 第19-28页 |
| ·国内纺织加工预报研究存在的主要问题 | 第28-29页 |
| ·本课题研究的目标和主要内容 | 第29-30页 |
| ·论文的章节安排 | 第30-31页 |
| 第2章 预报加工技术理论研究 | 第31-56页 |
| ·人工神经网络 | 第31-41页 |
| ·人工神经网络的结构与特征 | 第31-36页 |
| ·BP神经网络的构建、训练和仿真 | 第36-39页 |
| ·样本数据的预处理和后处理 | 第39-41页 |
| ·灰色系统理论 | 第41-47页 |
| ·灰色关联分析方法 | 第42-44页 |
| ·灰色建模与预测 | 第44-45页 |
| ·灰色控制理论在纺织中的应用 | 第45-47页 |
| ·基于案例的推理技术 | 第47-52页 |
| ·CBR系统结构、推理及其特点 | 第47-49页 |
| ·CBR系统要解决的关键问题 | 第49-52页 |
| ·CBR在纺织工业中的应用 | 第52页 |
| ·预报加工理论在本课题研究中的应用 | 第52-55页 |
| ·灰色理论的应用 | 第53-54页 |
| ·基于案例的推理(CBR)的应用 | 第54-55页 |
| ·本章小节 | 第55-56页 |
| 第3章 精毛纺敏捷加工系统的研究与建立 | 第56-81页 |
| ·概述 | 第56页 |
| ·精毛纺织品加工建模分析 | 第56-70页 |
| ·精毛纺主要加工工序分析 | 第56-61页 |
| ·实验建模数据 | 第61-64页 |
| ·精毛纺加工参数与产品性能指标相关性分析 | 第64-69页 |
| ·精毛纺产品特征指标 | 第69-70页 |
| ·精毛纺虚拟加工 | 第70-76页 |
| ·虚拟加工的涵义 | 第70-71页 |
| ·基本模型及其作用 | 第71-73页 |
| ·虚拟加工实例与效果 | 第73-76页 |
| ·精毛纺敏捷加工技术的实现 | 第76-80页 |
| ·系统结构 | 第76-77页 |
| ·推理机制 | 第77-78页 |
| ·应用实例 | 第78-80页 |
| ·本章小节 | 第80-81页 |
| 第4章 智能预报加工模型的建立与优化 | 第81-111页 |
| ·概述 | 第81-82页 |
| ·模型建立的方法步骤 | 第81页 |
| ·模型的评价 | 第81-82页 |
| ·精毛纺全程智能预测加工模型 | 第82-101页 |
| ·粗纱预测模型 | 第82-84页 |
| ·细纱预测模型 | 第84-91页 |
| ·织造智能预测模型 | 第91-93页 |
| ·后整理智能预测模型 | 第93-101页 |
| ·精毛纺反演模型的建立与优化 | 第101-104页 |
| ·概述 | 第101页 |
| ·精毛纺主要参数反演模型 | 第101-104页 |
| ·ANN模型结构参数确定的经验规则 | 第104页 |
| ·精毛纺虚拟加工模型的简化 | 第104-109页 |
| ·预测加工模型 | 第104-107页 |
| ·反演加工模型 | 第107-109页 |
| ·本章小节 | 第109-111页 |
| 第5章 精毛纺织品虚拟加工系统的实用性 | 第111-128页 |
| ·概述 | 第111页 |
| ·加工预报结果模型的准确性 | 第111-117页 |
| ·预测加工模型的检验 | 第111-115页 |
| ·反演加工模型的检验 | 第115-117页 |
| ·精毛纺产品工艺设计优化及质量控制 | 第117-127页 |
| ·新产品工艺开发设计 | 第117-118页 |
| ·产品加工过程质量的控制 | 第118-123页 |
| ·工艺方案的优化及确定 | 第123-127页 |
| ·本章小节 | 第127-128页 |
| 第6章 敏捷加工系统软件的设计与实现 | 第128-138页 |
| ·敏捷加工系统实现的软件基础 | 第128-131页 |
| ·概述 | 第128页 |
| ·工具软件的选择与简介 | 第128-130页 |
| ·Matlab6.5与.Net编程环境的接口 | 第130-131页 |
| ·人机交互界面软件的实现 | 第131-136页 |
| ·软件的层次 | 第131-133页 |
| ·.Net网页界面 | 第133-135页 |
| ·系统软硬件平台选择 | 第135-136页 |
| ·实用性的一些问题 | 第136-138页 |
| ·目前的水平 | 第136-137页 |
| ·应该扩展的内容 | 第137-138页 |
| 第7章 结论 | 第138-142页 |
| 一、本课题的主要创新点及结论 | 第138-140页 |
| 二、论文有待完善之处和建议今后研究的方向 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-148页 |
| 附录A 精毛纺企业生产加工控制指标及建模参数 | 第148-153页 |
| 附录B 预报、反演模型结构参数选择训练结果 | 第153-176页 |
| 附录C 不同方法选择输入参数模型训练过程曲线 | 第176-183页 |
| 附录D 神经网络预报模型和灰色优势分析 MATLAB程序 | 第183-186页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第186-189页 |
| 致谢 | 第189页 |