| 摘 要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-17页 |
| ·数据挖掘产生的背景 | 第8页 |
| ·数据挖掘概述 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘与数据仓库 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘与OLAP | 第13-14页 |
| ·数据挖掘在电信营销领域中的应用现状 | 第14-15页 |
| ·面临的挑战 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容和意义 | 第16-17页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第17-28页 |
| ·数据挖掘方法论 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的分析模型 | 第19-26页 |
| ·数据挖掘算法 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘语言 | 第27-28页 |
| 第三章 数据挖掘工具 | 第28-36页 |
| ·数据挖掘工具种类 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘工具评判标准 | 第30-36页 |
| 第四章 数据挖掘中决策树算法在电信营销领域中的应用 | 第36-45页 |
| ·决策树算法简介 | 第36-39页 |
| ·决策树算法在研究中应用实例 | 第39-45页 |
| 第五章 数据挖掘中聚类分析在电信营销领域中的应用 | 第45-58页 |
| ·聚类分析简介 | 第45页 |
| ·聚类分析的常用算法 | 第45-46页 |
| ·神经网络方法 | 第46-50页 |
| ·聚类分析在研究中应用实例 | 第50-55页 |
| ·研究聚类分析在电信营销领域的意义 | 第55页 |
| ·聚类分析注意事项 | 第55-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |