| 摘 要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本论文主要研究内容和工作安排 | 第10-12页 |
| 第二章 经典时间序列模型介绍 | 第12-16页 |
| ·自回归模型 | 第12页 |
| ·移动平均模型 | 第12-13页 |
| ·自回归移动平均模型 | 第13页 |
| ·自回归积分移动平均模型 | 第13-16页 |
| 第三章 时间序列长记忆性分析 | 第16-31页 |
| ·时间序列的记忆性 | 第16-17页 |
| ·长记忆存在性检验 | 第17-23页 |
| ·R/S分析法与修正R/S分析法 | 第17-21页 |
| ·KPSS 检验 | 第21-23页 |
| ·长记忆时间序列模型 | 第23-31页 |
| ·分数差分噪声模型 | 第23-25页 |
| ·ARFIMA模型 | 第25-27页 |
| ·分维数d 的估计 | 第27-30页 |
| ·ARFIMA ( p, d , q ) 建模基本步骤 | 第30-31页 |
| 第四章 对网络流量的实证分析 | 第31-40页 |
| ·网络流量模型研究的背景介绍 | 第31-32页 |
| ·自相似过程的定义 | 第32-33页 |
| ·网络流量实证分析 | 第33-38页 |
| ·网络流量的初步分析 | 第33-34页 |
| ·数据处理及其分析 | 第34-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 附录 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻硕期间发表的论文 | 第47页 |