摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
·引言 | 第8-9页 |
·图像篡改 | 第9-12页 |
·水印 | 第12-16页 |
·相关工作 | 第16页 |
·创新 | 第16-18页 |
第二章 基于双JPEG压缩统计特性的 | 第18-45页 |
·引言 | 第18页 |
·双压缩现象 | 第18-29页 |
·JPEG压缩和解压 | 第18-20页 |
·双JPEG压缩 | 第20-29页 |
·Q_(ij)~1=Q_(ij)~2或Q_(ij)~1是Q_(ij)~2的公因子 | 第24页 |
·Q_(ij)~1>Q_(ij)~2 | 第24-25页 |
·Q_(ij)~1<Q_(ij)~2,但Q_(ij)~1不是Q_(ij)~2的公因子 | 第25-29页 |
·算法问题及局限的提出 | 第29-31页 |
·基于支持向量机(SVM)的初次量化系数估算方法 | 第31-38页 |
·支持向量机(SVM) | 第31-32页 |
·单类问题 | 第32页 |
·两类问题 | 第32页 |
·针对双压缩图像检测的多类问题 | 第32-34页 |
·核函数的选择 | 第34-35页 |
·初始量化系数估计方法 | 第35-38页 |
·图像库 | 第35页 |
·方法步骤 | 第35-38页 |
·基于双JPEG压缩统计特性的篡改图像检测算法 | 第38-44页 |
·检测算法步骤 | 第38-39页 |
·实验过程及结果与分析 | 第39-44页 |
·本章小节 | 第44-45页 |
第三章 基于图像匹配的检测方法 | 第45-55页 |
·引言 | 第45页 |
·移动遮盖篡改 | 第45-47页 |
·检测算法满足要求的提出 | 第47页 |
·归一化互相相关(NORMALIZED CROSS CORRELATION,NCC)匹配 | 第47-49页 |
·基于归一化相关匹配的篡改图像检测算法 | 第49-52页 |
·算法的提出 | 第49-50页 |
·检测结果与分析 | 第50-52页 |
·主成分分析(PCA)和归一化匹配相结合的篡改图像检测算法 | 第52-54页 |
·基于主成分分析(PCA)法进行匹配的不足 | 第52页 |
·算法步骤 | 第52-53页 |
·检测结果与分析 | 第53-54页 |
·本章小节 | 第54-55页 |
第四章 结束语 | 第55-56页 |
·总结 | 第55页 |
·进一步工作 | 第55-56页 |
参考文献: | 第56-59页 |
研究生期间发表论文 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
论文独创性声明 | 第61-62页 |
论文使用授权声明 | 第62-63页 |
答辩委员会签名 | 第63页 |