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基于统计的数字图像篡改检测方法

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·引言第8-9页
   ·图像篡改第9-12页
   ·水印第12-16页
   ·相关工作第16页
   ·创新第16-18页
第二章 基于双JPEG压缩统计特性的第18-45页
   ·引言第18页
   ·双压缩现象第18-29页
     ·JPEG压缩和解压第18-20页
     ·双JPEG压缩第20-29页
       ·Q_(ij)~1=Q_(ij)~2或Q_(ij)~1是Q_(ij)~2的公因子第24页
       ·Q_(ij)~1>Q_(ij)~2第24-25页
       ·Q_(ij)~1<Q_(ij)~2,但Q_(ij)~1不是Q_(ij)~2的公因子第25-29页
   ·算法问题及局限的提出第29-31页
   ·基于支持向量机(SVM)的初次量化系数估算方法第31-38页
     ·支持向量机(SVM)第31-32页
     ·单类问题第32页
     ·两类问题第32页
     ·针对双压缩图像检测的多类问题第32-34页
     ·核函数的选择第34-35页
     ·初始量化系数估计方法第35-38页
       ·图像库第35页
       ·方法步骤第35-38页
   ·基于双JPEG压缩统计特性的篡改图像检测算法第38-44页
     ·检测算法步骤第38-39页
     ·实验过程及结果与分析第39-44页
   ·本章小节第44-45页
第三章 基于图像匹配的检测方法第45-55页
   ·引言第45页
   ·移动遮盖篡改第45-47页
   ·检测算法满足要求的提出第47页
   ·归一化互相相关(NORMALIZED CROSS CORRELATION,NCC)匹配第47-49页
   ·基于归一化相关匹配的篡改图像检测算法第49-52页
     ·算法的提出第49-50页
     ·检测结果与分析第50-52页
   ·主成分分析(PCA)和归一化匹配相结合的篡改图像检测算法第52-54页
     ·基于主成分分析(PCA)法进行匹配的不足第52页
     ·算法步骤第52-53页
     ·检测结果与分析第53-54页
   ·本章小节第54-55页
第四章 结束语第55-56页
   ·总结第55页
   ·进一步工作第55-56页
参考文献:第56-59页
研究生期间发表论文第59-60页
致谢第60-61页
论文独创性声明第61-62页
论文使用授权声明第62-63页
答辩委员会签名第63页

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