| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 我国建筑安全生产管理现状及分析 | 第7-15页 |
| ·我国建筑安全的基本状况 | 第7页 |
| ·目前建筑业安全生产管理中存在的主要问题 | 第7-8页 |
| ·2004 年我国建筑业事故类型分析 | 第8-10页 |
| ·管理和控制是安全工作的关键 | 第10-12页 |
| ·目前我国建筑安全管理现状 | 第12-13页 |
| ·国内外对预测工作的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 技术方法 | 第15-17页 |
| ·研究方法 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| 第三章 安全预测评价体系的建立 | 第17-33页 |
| ·施工现场安全评价的目的 | 第17-18页 |
| ·施工现场实现本质安全化生产 | 第17页 |
| ·施工过程安全控制 | 第17页 |
| ·制定施工现场最安全、最优的施工方案，为施工管理者和安全监督机构提供管理和监督依据 | 第17-18页 |
| ·为实现建筑施工安全技术、安全管理的标准化和科学化创造条件 | 第18页 |
| ·安全评价方法综述 | 第18-23页 |
| ·指数评价方法 | 第18-19页 |
| ·安全检查表法 | 第19-20页 |
| ·概率风险评价方法 | 第20页 |
| ·常规统计法 | 第20页 |
| ·故障树分析法（Fault Tree Analysis，FTA） | 第20-21页 |
| ·事件树分析法（Event Tree Analysis，ETA） | 第21页 |
| ·层次分析法（AHP 法） | 第21页 |
| ·综合评价法 | 第21-22页 |
| ·数值模拟、人工智能、神经网络和支持向量机方法 | 第22-23页 |
| ·安全评价方法的选择 | 第23页 |
| ·建筑施工安全预测评价准则体系设计 | 第23-28页 |
| ·准则体系的递阶层次结构 | 第23-25页 |
| ·递阶层次结构的基本原理 | 第24页 |
| ·递阶层次结构的确定 | 第24-25页 |
| ·准则体系的定量测度原理 | 第25-28页 |
| ·评价准则标值测度方法 | 第26-27页 |
| ·评价准则权重测度方法 | 第27-28页 |
| ·建立施工安全评价体系 | 第28-33页 |
| 第四章 安全预测模型的理论基础——支持向量机 | 第33-42页 |
| ·支持向量机概述 | 第33-34页 |
| ·机器学习的基本问题 | 第34-36页 |
| ·问题的表示 | 第34页 |
| ·VC 维 | 第34页 |
| ·推广性的界 | 第34-36页 |
| ·支持向量机 | 第36-40页 |
| ·支持向量机的分类算法 | 第36-38页 |
| ·支持向量机的回归算法 | 第38-39页 |
| ·算法的实现 | 第39-40页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第40-42页 |
| 第五章 基于SVM 的安全预测模型的实现 | 第42-51页 |
| ·安全预测 | 第42-43页 |
| ·SVM 模型和警情的分析 | 第43-44页 |
| ·支持向量机学习样本的获取 | 第44-47页 |
| ·SVM 预测模型应用 | 第47-51页 |
| ·计算工具 | 第47-50页 |
| ·警况处理 | 第50-51页 |
| 第六章 结束和展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
