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基于神经网络的离线数字识别技术的DSP实现

第一章 绪论第1-13页
   ·引言第10-11页
   ·离线数字识别技术研究现状第11-12页
   ·本文研究内容及主要工作第12-13页
第二章 系统总体方案设计中的关键技术第13-21页
   ·离线数字识别技术第13-15页
     ·离线数字识别的一般过程第13-14页
     ·离线数字识别的主要方法第14-15页
   ·神经网络模式识别第15-17页
     ·神经网络的定义第15页
     ·神经网络的基本结构第15-16页
     ·神经网络在模式识别问题上的优势第16-17页
   ·DSP的特点及系统设计开发的流程第17-20页
     ·DSP的特点第17-19页
     ·DSP系统设计的一般流程第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 系统的硬件设计第21-41页
   ·硬件部分的总体设计第21-23页
     ·系统硬件框图第21页
     ·系统资源规划第21-23页
   ·DSP和CPLD芯片的选取第23-24页
     ·DSP芯片的选取第23-24页
     ·CPLD芯片的选取第24页
   ·视频数据采集电路设计第24-31页
     ·图像传感器的选取第25页
     ·视频解码器SAA7111A的结构原理与设计第25-29页
     ·视频帧储存器AL422B的结构原理与设计第29-31页
   ·DSP与外部存储器的接口设计第31-33页
     ·DSP与RAM的接口设计第31-32页
     ·DSP与FLASH的接口设计第32-33页
   ·DSP与PC机的异步串口通信第33-37页
     ·DSP与PC机串行通信的主要方式第34页
     ·TL16C550C的结构原理与设计第34-36页
     ·RS232电平转换设计第36-37页
     ·DSP与PC机的异步串口通信的具体电路第37页
   ·系统的电源、时钟及识别结果显示电路设计第37-40页
     ·系统电源设计第37-39页
     ·系统时钟设计第39页
     ·识别结果显示电路设计第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 系统的软件设计第41-67页
   ·系统的工作流程第41-42页
   ·图像采集第42-51页
     ·全电视信号第42页
     ·全电视信号的同步分离第42-43页
     ·DSP对SAA7111A的初始化操作第43-48页
     ·图像数据的接收控制第48-51页
   ·图像预处理第51-54页
     ·平滑处理第51-52页
     ·目标增强与阈值分割第52-54页
   ·图像特征提取与识别第54-64页
     ·图像特征提取第54-56页
     ·BP神经网络设计第56-57页
     ·BP神经网络学习算法第57-62页
     ·BP神经网络设计中需要考虑的问题第62-63页
     ·本设计中BP神经网络分类器的具体结构第63-64页
   ·离线数字识别的软件实现第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 PCB制作与系统调试第67-75页
   ·PCB制作第67-70页
   ·系统硬件实物图第70页
   ·系统调试第70-74页
     ·DSP最小系统的调试第70-71页
     ·图像采集部分的调试第71-73页
     ·DSP与PC机之间的串口通信调试第73页
     ·识别结果输出显示部分的调试第73-74页
     ·CCS中程序代码的调试第74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 结论与展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
攻读硕士学位期间发表的论文第80页

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