卡通视频序列中分镜头台本要素提取研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1．1 引言 | 第7-8页 |
| 1．2 镜头语言与镜头运动技巧 | 第8-11页 |
| 1．2．1 镜头景别 | 第9页 |
| 1．2．2 镜头角度 | 第9-10页 |
| 1．2．3 镜头运动 | 第10-11页 |
| 1．3 卡通动画视频序列镜头特征分析的研究意义 | 第11页 |
| 1．4 本文的研究目标 | 第11-12页 |
| 1．5 本文的篇章结构 | 第12-13页 |
| 第二章 卡通动画视频序列分析系统综述 | 第13-16页 |
| 2．1 引言 | 第13页 |
| 2．2 系统框架及功能综述 | 第13-16页 |
| 2．2．1 系统框架 | 第13-14页 |
| 2．2．2 系统功能综述 | 第14-16页 |
| 第三章 视频序列中的镜头分割 | 第16-20页 |
| 3．1 引言 | 第16页 |
| 3．2 镜头分割简介 | 第16-18页 |
| 3．2．1 非压缩域的镜头切换检测法 | 第17-18页 |
| 3．2．1．1 象素比较法 | 第17页 |
| 3．2．1．2 基于块的比较 | 第17-18页 |
| 3．2．1．3 直方图比较 | 第18页 |
| 3．2．2 MPEG压缩域的视频分割 | 第18页 |
| 3．3 镜头分割在本系统的应用 | 第18-20页 |
| 3．3．1 原理应用 | 第18-19页 |
| 3．3．2 系统模块实验结果 | 第19-20页 |
| 第四章 镜头运动类型识别 | 第20-33页 |
| 4．1 引言 | 第20页 |
| 4．2 镜头运动类型识别 | 第20-33页 |
| 4．2．1 基于特征的方法 | 第20-26页 |
| 4．2．1．1 特征角点提取 | 第21-22页 |
| 4．2．1．2 特征点(角点)匹配 | 第22页 |
| 4．2．1．3 误匹配处理 | 第22-24页 |
| 4．2．1．4 本算法实验结果及存在问题: | 第24-26页 |
| 4．2．2 基于光流场的方法 | 第26-33页 |
| 4．2．2．1 光流场简介 | 第27页 |
| 4．2．2．2 光流场分析 | 第27-30页 |
| 4．2．2．3 本算法实验结果 | 第30-33页 |
| 第五章 镜头中的景别及人数识别 | 第33-40页 |
| 5．1 引言 | 第33页 |
| 5．2 人脸检测简介 | 第33-34页 |
| 5．3 人脸检测技术在本系统中的应用 | 第34-40页 |
| 5．3．1 基于肤色模型的人脸检测 | 第34-37页 |
| 5．3．2 基于人脸检测的镜头景别识别 | 第37-39页 |
| 5．3．3 基于人脸检测的镜头人数判别 | 第39-40页 |
| 第六章 实验结果与讨论 | 第40-44页 |
| 6．1 系统功能 | 第40页 |
| 6．2 系统界面及操作 | 第40-41页 |
| 6．3 镜头运用技巧统计 | 第41-44页 |
| 第七章 总结和展望 | 第44-46页 |
| 7．1 本文总结 | 第44页 |
| 7．2 系统的不足和进一步工作 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录：在读期间发表论文与科研项目 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
