| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·数学形态学的发展历史 | 第8-10页 |
| ·数学形态学在图像处理中的应用进展 | 第10-11页 |
| ·论文的选题意义以和主要工作 | 第11-13页 |
| ·论文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 数学形态学在图像处理中的基本理论 | 第14-23页 |
| ·二值图像形态学的基本运算 | 第14-15页 |
| ·二值图像形态学腐蚀和膨胀的性质 | 第15-17页 |
| ·二值图像形态学开闭运算及其性质 | 第17-21页 |
| ·灰度图像形态学 | 第21-22页 |
| ·灰度图像形态学基本性质 | 第22-23页 |
| 第三章 数字图像边缘检测 | 第23-34页 |
| ·数字图像边缘检测的提出及意义 | 第23-24页 |
| ·数字图像边缘的分类 | 第24页 |
| ·数字图像边缘检测的现有方法及其优点和局限性 | 第24-29页 |
| ·数字图像边缘检测方法的基本步骤 | 第24-25页 |
| ·基于微分算子的数字图像边缘检测方法 | 第25-29页 |
| ·多尺度边缘检测技术 | 第29-30页 |
| ·图像边缘检测方法的新发展 | 第30-34页 |
| 第四章 基于数学形态学的边缘检测 | 第34-51页 |
| ·经典形态学图像边缘检测算子 | 第34-35页 |
| ·单结构元图像边缘检测 | 第34页 |
| ·多尺度图像边缘检测 | 第34-35页 |
| ·对图像的边缘特征点提取 | 第35-39页 |
| ·图像的边缘特征点提取算法 | 第35-36页 |
| ·用形态学方法对二值图像提取特征点实验分析 | 第36-38页 |
| ·对灰度图像特征点的提取实验分析 | 第38-39页 |
| ·基于HOUGH变换和数学形态学算子的对不规则直线的提取 | 第39-43页 |
| ·不规则直线的识别问题提出 | 第39页 |
| ·不规则直线提取 | 第39-43页 |
| ·图像的多尺度自适应熵权边缘检测 | 第43-47页 |
| ·图像的多尺度自适应熵权边缘检测算法 | 第43-44页 |
| ·对二值图像的多尺度边缘提取实验分析 | 第44-46页 |
| ·对灰度图像的多尺度边缘提取实验分析 | 第46-47页 |
| ·强边缘在广告牌提取中的应用 | 第47-51页 |
| ·广告牌提取中的问题 | 第47页 |
| ·强势边缘提取广告牌实验分析 | 第47-51页 |
| 第五章 结束语 | 第51-53页 |
| ·论文总结 | 第51-52页 |
| ·进一步工作展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录A:攻读学位期间发表论文目录 | 第59页 |