基于用户行为的用户查询意图分析方法及研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·用户意图研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要内容与结构 | 第11-12页 |
| 2 本文相关技术背景知识 | 第12-17页 |
| ·聚类技术研究 | 第12-14页 |
| ·WordNet 词典及应用 | 第14-15页 |
| ·推荐技术的应用研究 | 第15-17页 |
| 3 基于用户日志的用户语义相似度 | 第17-32页 |
| ·用户搜索日志 | 第17-18页 |
| ·用户Session 的聚类过程及算法 | 第18-21页 |
| ·基于用户日志的用户会话识别及表示 | 第21-22页 |
| ·基于用户日志的两种用户相似度 | 第22-27页 |
| ·基于用户输入查询词的相似度 | 第22-25页 |
| ·基于点击序列的相似度 | 第25-27页 |
| ·模拟实验 | 第27-30页 |
| ·实例 | 第27-29页 |
| ·结果分析 | 第29-30页 |
| ·本章小节 | 第30-32页 |
| 4 基于聚类结果的个性化推荐 | 第32-38页 |
| ·推荐技术在文献检索中的应用 | 第32-33页 |
| ·基于HITS 算法的客观推荐 | 第33-35页 |
| ·HITS 算法 | 第33-34页 |
| ·客观推荐过程 | 第34-35页 |
| ·基于协作性过滤的主观推荐 | 第35-37页 |
| ·最近邻居的识别 | 第36-37页 |
| ·推荐和预测 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 实验及结果分析 | 第38-47页 |
| ·实验数据集 | 第38-39页 |
| ·实验数据结构及代码 | 第39-42页 |
| ·实验过程 | 第42-45页 |
| ·客观推荐实验 | 第43-44页 |
| ·主观推荐实验 | 第44-45页 |
| ·评价指标及结果 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士期间发表论文及科研项目 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
