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经济昆虫电子商务系统的实现与个性化推荐技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·经济昆虫产业和电子商务第8页
   ·问题的提出第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
     ·研究型实例第9页
     ·商业应用实例第9-10页
   ·本课题的意义第10页
   ·本课题的研究内容第10-11页
   ·本章小结第11-12页
第二章 电子商务系统技术第12-19页
   ·电子商务系统概述第12-13页
   ·电子商务系统分类第13-14页
   ·B/S结构第14-16页
   ·MVC设计思想第16-17页
   ·电子商务系统分析第17-18页
     ·电子商务系统需求第17-18页
     ·电子商务系统功能划分第18页
   ·小结第18-19页
第三章 系统技术解析第19-25页
   ·动态网页技术第19-21页
     ·ASP第19页
     ·PHP第19页
     ·JSP第19-21页
   ·应用服务器的选择第21-22页
   ·数据库的选择第22-23页
   ·数据库访问的方式和连接池第23-24页
     ·JDBC技术第23-24页
     ·连接池第24页
   ·小结第24-25页
第四章 系统的实现第25-36页
   ·开发工具的选择第25页
   ·设计思路第25-26页
   ·系统功能模块的划分第26-27页
   ·数据库设计第27-28页
     ·数据库概念结构设计第28页
   ·登陆模块的设计第28-30页
   ·分类介绍模块第30页
   ·商品信息模块第30-31页
   ·产品介绍模块第31-32页
   ·购物车模块第32-34页
   ·管理员界面第34-35页
   ·小结第35-36页
第五章 电子商务推荐系统第36-51页
   ·电子商务推荐系统简介第36页
   ·电子商务推荐系统的分类第36-37页
   ·电子商务个性化推荐系统的构成第37-38页
   ·推荐系统推荐方法第38-40页
   ·协同过滤技术第40-45页
     ·基于用户协同过滤技术第41-42页
     ·基于用户的协同过滤算法第42-44页
     ·基于项目的CF算法第44-45页
   ·协同过滤算法优缺点第45-47页
     ·协同过滤算法的优点第45页
     ·协同过滤算法的缺点第45-47页
   ·组合推荐技术第47页
   ·基于用户协同和基于项目协同过滤技术组合第47-50页
     ·组合推荐技术的运行步骤第48-50页
   ·小结第50-51页
第六章 协同过滤算法的实验与仿真第51-58页
   ·实验目的第51页
   ·实验数据和实验环境第51页
   ·度量标准第51-52页
   ·实验方案第52-54页
   ·实验结果比较第54-57页
   ·小结第57-58页
第七章 总结和展望第58-60页
   ·总结第58页
   ·进一步的工作第58-60页
附录A 参考文献第60-64页
附录B 攻读学位期间的主要成果第64-65页
致谢第65页

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