| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-20页 |
| §1.1 国内外宏观经济预警的起源与发展 | 第8-12页 |
| §1.2 我国宏观经济预警研究历史和现状 | 第12-16页 |
| §1.3 目前宏观经济预警存在的问题 | 第16-17页 |
| §1.4 本文研究背景与主要研究内容 | 第17-20页 |
| 第二章 Rough set与经济预警指标体系 | 第20-30页 |
| §2.1 经济预警指标体系 | 第20-22页 |
| §2.2 Rough set理论 | 第22-25页 |
| §2.3 基于Rough set经济预警指标体系的选择 | 第25-30页 |
| 第三章 基于覆盖算法的构造性学习神经网络 | 第30-37页 |
| §3.1 人工神经网络概述 | 第30-33页 |
| §3.2 基于覆盖算法的构造性学习神经网络 | 第33-37页 |
| 第四章 Rough集-构造性学习神经网络经济预警模型 | 第37-42页 |
| §4.1 经济预警模型 | 第37-40页 |
| §4.2 Rough集-覆盖算法的构造性学习神经网络预警模型 | 第40-42页 |
| 第五章 Rough集-构造性学习神经网络模型实证分析 | 第42-50页 |
| §5.1 经济预警指标的知识约简 | 第42-46页 |
| §5.2 基于覆盖算法的ANN预警模型的建立 | 第46-48页 |
| §5.3 经济预警实证分析 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 在读期间从事的科研工作及发表论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
