| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 文献综述 | 第7-16页 |
| 1．1 问题的提出 | 第7页 |
| 1．2 数据挖掘概述 | 第7-11页 |
| 1．3 数据标准化与数据挖掘 | 第11-14页 |
| 1．4 数据挖掘与粗糙集理论 | 第14-16页 |
| 第2章 引言 | 第16-17页 |
| 第3章 数据元标准研究 | 第17-26页 |
| 3．1 数据元与元数据 | 第17-19页 |
| 3．2 XML相关技术 | 第19-21页 |
| 3．3 基于数据元信息抽取技术 | 第21-26页 |
| 第4章 粗糙集基础理论分析 | 第26-39页 |
| 4．1 粗糙集理论的基本概念 | 第26-30页 |
| 4．2 决策表与决策规则 | 第30-31页 |
| 4．3 决策表离散化 | 第31-32页 |
| 4．4 决策表约简 | 第32-37页 |
| 4．5 粗糙集理论的特点及在数据挖掘中的应用优势 | 第37-39页 |
| 第5章 基于数据元标准与粗糙集的数据挖掘技术 | 第39-45页 |
| 5．1 数据挖掘框架设计 | 第39-40页 |
| 5．2 基于数据元标准数据预处理 | 第40-42页 |
| 5．3 基于粗糙集数据预处理 | 第42-43页 |
| 5．4 基于属性重要性和信息熵的属性约简算法 | 第43-45页 |
| 第6章 基于数据元标准与粗糙集的农业病害规则挖掘实例 | 第45-50页 |
| 6．1 数据元标准在农业信息化中的应用 | 第45-46页 |
| 6．2 一个基于数据元标准和粗糙集的农业病害规则产生实例 | 第46-50页 |
| 第7章 结束语 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 学习期间发表论文 | 第55页 |