| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-17页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·基于文本的图像检索技术 | 第6-8页 |
| ·基于外部特征 | 第7页 |
| ·基于文字描述 | 第7页 |
| ·基于文本检索图像的缺点 | 第7-8页 |
| ·基于内容的图像检索技术简介 | 第8-13页 |
| ·基于内容的图像检索技术框架 | 第8-9页 |
| ·基于内容的图像检索技术的特点 | 第9-10页 |
| ·基于内容的图像检索的主要方式 | 第10-13页 |
| ·国内外研究和发展的动态 | 第13-14页 |
| ·本文研究成果及意义 | 第14-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基于颜色聚合向量的图像颜色特征提取算法 | 第17-29页 |
| ·描述彩色图像的颜色空间 | 第17-20页 |
| ·常用的图像颜色特征 | 第20页 |
| ·基于颜色聚合向量的图像特征 | 第20-25页 |
| ·自适应滤波 | 第21-22页 |
| ·颜色特征 | 第22-24页 |
| ·颜色聚合向量 | 第24-25页 |
| ·实验结果 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于GABOR滤波变换的图像纹理特征提取算法 | 第29-41页 |
| ·GABOR滤波简介 | 第29页 |
| ·基于GABOR滤波变换的图像纹理特征提取 | 第29-32页 |
| ·Gabor滤波器提取特征 | 第30-32页 |
| ·Gabor滤波器参数的设计 | 第32页 |
| ·基于图像纹理的相似性检索 | 第32-34页 |
| ·方向特征查询 | 第33页 |
| ·尺度特征查询 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-37页 |
| ·基于其它纹理特征的检索方法 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 相似性度量 | 第41-47页 |
| ·一一映射和交叉映射的度量准则 | 第41-42页 |
| ·最优权值相似性度量准则 | 第42-44页 |
| ·实验分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 多特征的综合检索 | 第47-52页 |
| ·颜色和纹理特征的特点 | 第47-48页 |
| ·颜色和纹理的自身特点 | 第47-48页 |
| ·颜色和纹理的相对特点 | 第48页 |
| ·综合特征 | 第48-49页 |
| ·多特征的综合检索 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 一个图像检索原型系统的实现 | 第52-59页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·系统框架 | 第52-53页 |
| ·系统模块 | 第53-58页 |
| 图6.5 GABOR纹理特征提取流程图 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 结束语 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| 发表的论文 | 第64页 |
| 参与研究的课题 | 第64页 |