| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-28页 |
| ·选题意义 | 第11-14页 |
| ·监测诊断系统发展概述 | 第14-16页 |
| ·故障机理研究概况 | 第16-20页 |
| ·诊断方法研究概况 | 第20-25页 |
| ·信号提取识别研究概况 | 第25页 |
| ·本文研究内容 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 2 水电机组故障机理分析实例 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·天荒坪抽水蓄能电站2 号机抬机分析 | 第28-31页 |
| ·三峡电站左岸6 号机组小开度异常振动分析 | 第31-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3 水轮机转轮叶片动应力分布研究 | 第43-63页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·电厂基本情况 | 第43-44页 |
| ·试验方案 | 第44-48页 |
| ·动应力与静压力的分析方法 | 第48-49页 |
| ·稳定工况的动、静应力分析 | 第49-57页 |
| ·过渡过程的动应力和静应力 | 第57-59页 |
| ·讨论 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 4 基于多种方法的故障诊断策略 | 第63-77页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·CBR 诊断 | 第63-66页 |
| ·水电机组轴系模型 | 第66-74页 |
| ·多方法诊断联盟策略 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 5 一种新曲线矩在轴心轨迹识别中的应用 | 第77-87页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·离散状态下的曲线不变矩 | 第77-83页 |
| ·基于曲线矩和BP 神经网络的原始轴心轨迹识别 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 6 谐波和混沌理论在弱信号提取预测中的应用 | 第87-94页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·谐波小波弱信号提取 | 第87-90页 |
| ·基于最大Lyapunov 指数预测及仿真 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 7 监测诊断系统数据通道构建方法 | 第94-108页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·分布式监测诊断体系 | 第94-96页 |
| ·实时数据通道构建策略 | 第96-105页 |
| ·基于Matlab Web Server 的远程监测仿真 | 第105-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 8 总结与展望 | 第108-111页 |
| ·全文总结 | 第108-109页 |
| ·本文创新点 | 第109-110页 |
| ·工作展望 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-119页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第119-120页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加的课题 | 第120页 |