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一个基于WEB的信息组织与检索模型(WIORS)研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
0 引言第9-13页
 0.1 选题的原因和意义第9-10页
 0.2 研究现状第10-11页
 0.3 论文的研究内容、研究方法和创新之处第11-13页
  0.3.1 研究内容第11页
  0.3.2 研究方法第11-12页
  0.3.3 本文的创新第12-13页
1 网络信息组织与检索概述第13-20页
 1.1 中国网络资源概况第13-16页
 1.2 信息组织的功能第16-17页
 1.3 网络环境下的信息组织与检索第17-20页
  1.3.1 网络信息资源的特点第17-18页
  1.3.2 网络信息组织与检索方法的现状分析第18-20页
2 网络环境下信息检索的模式研究第20-28页
 2.1 引言第20页
 2.2 网络信息资源的组织模式第20-21页
 2.3 主题和索引:两种不同模式的信息组织结构第21-23页
 2.4 搜索引擎技术第23-26页
  2.4.1 搜索引擎的分类第23-24页
  2.4.2 搜索引擎原理第24-26页
 2.5 搜索引擎模式在信息资源组织中的作用第26-28页
3 搜索引擎的缺陷和看不见的网站第28-33页
 3.1 搜索引擎出现的问题第28-31页
  3.1.1 搜索引擎的覆盖率问题第28-29页
  3.1.2 搜索引擎的更新率问题第29-30页
  3.1.3 搜索引擎的排序和网页垃圾问题第30-31页
 3.2 看不见的网站第31-33页
  3.2.1 什么是“看不见”的网站第31页
  3.2.2 看不见的网站的形成第31-33页
4 解决问题的尝试—WIORS系统模型第33-41页
 4.1 建立 WIORS模型的理论基础第33-35页
  4.1.1 网络信息资源的本质属性第33-34页
  4.1.2 模型的理论和数据依据第34-35页
 4.2 WIORS模型总体概述第35-36页
  4.2.1 WIORS模型的目标第35页
  4.2.2 WIORS模型的主要功能第35-36页
 4.3 WIORS模型的系统架构和主要模块第36-41页
  4.3.1 信息抓取子系统第37-39页
  4.3.2 全文检索子系统第39-40页
  4.3.3 信息表示子系统第40-41页
5 WIORS模型中的关键技术实现第41-56页
 5.1 信息源的过滤技术第41-44页
  5.1.1 划分信息源第41页
  5.1.2 分析信息源第41-43页
  5.1.3 Web信息抽取第43-44页
 5.2 利用 Lucene实现的全文检索第44-49页
  5.2.1 Lucene简介第44-45页
  5.2.2 Lucene的组成结构第45-46页
  5.2.3 Lueene倒排索引原理第46-49页
 5.3 基于语料统计实现中文自动分词算法第49-53页
  5.3.1 分词的必要性第49-50页
  5.3.2 ICTCLAS系统与Java调用第50-51页
  5.3.3 在 Lucene中调用 ICTCLAS第51-53页
 5.4 基于 RSS的推的技术第53-56页
  5.4.1 RSS简介第53-54页
  5.4.2 将信息推给客户端第54-56页
6 模型应用:对校园招聘信息资源进行组织第56-67页
 6.1 引言第56页
 6.2 应用系统的环境配置第56-57页
  6.2.1 硬件环境第56-57页
  6.2.2 软件环境第57页
 6.3 信息源的选择第57-59页
 6.4 信息源的处理第59-65页
  6.4.1 信息源的配置第59-62页
  6.4.2 对信息进行抓取和建立索引第62-63页
  6.4.3 对信息源的过滤第63-65页
 6.5 构建校园招聘信息门户第65-66页
 6.6 应用结论第66-67页
7 总结第67-68页
参考文献第68-71页
后记第71页

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