指纹图像预处理与特征提取算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-17页 |
| 1．1 自动指纹识别技术 | 第9-14页 |
| 1．2 本文的内容安排 | 第14-17页 |
| 2 基于Sobel 算子的块方向图计算方法 | 第17-28页 |
| 2．1 指纹图像增强预处理的原因和任务 | 第17-18页 |
| 2．2 计算方向图前的预处理 | 第18-20页 |
| 2．3 用Sobel 算子计算块方向图 | 第20-26页 |
| 2．4 方向滤波 | 第26-28页 |
| 3 二值化阀值的确定方法 | 第28-36页 |
| 3．1 已有的二值化方法 | 第28-29页 |
| 3．2 基于直方图的迭代法确定二值化阀值 | 第29-31页 |
| 3．3 基于模糊理论的确定二值化阀值的方法 | 第31-32页 |
| 3．4 基于方向图的动态确定二值化阈值的方法 | 第32-34页 |
| 3．5 二值化后去噪和细化 | 第34-36页 |
| 4 指纹图像断裂纹线的修复 | 第36-48页 |
| 4．1 已有的纹线修复方法 | 第36-38页 |
| 4．2 指纹图像断裂纹线的修复方法 | 第38-48页 |
| 5 基于8 邻域编码的细节特征提取 | 第48-59页 |
| 5．1 指纹特征 | 第48-52页 |
| 5．2 基于直接灰度的细节特征提取 | 第52-54页 |
| 5．3 基于8 邻域编码的细节特征提取方法 | 第54-57页 |
| 5．4 两种特征提取方法的比较 | 第57-59页 |
| 6 结束语 | 第59-62页 |
| 6．1 全文总结 | 第59-60页 |
| 6．2 工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 附录2 8 邻域编码表 | 第67-71页 |
