说话人识别系统的研究与开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·语音识别发展简史 | 第10-12页 |
| ·说话人识别的分类 | 第12-13页 |
| ·说话人识别的应用领域 | 第13-14页 |
| ·说话人识别的难点 | 第14-15页 |
| ·本文的研究工作介绍 | 第15-17页 |
| 2 语音信号技术 | 第17-27页 |
| ·语音信号发音模型 | 第18-20页 |
| ·语音信号预处理 | 第20-23页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第23-25页 |
| ·语音信号的倒谱和频域分析 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 说话人识别系统原理 | 第27-33页 |
| ·系统的基本组成 | 第27页 |
| ·说话人语音特征参数的提取 | 第27-28页 |
| ·说话人识别方法 | 第28-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 4 基于线性预测倒谱系数的特征提取 | 第33-40页 |
| ·线性预测基本原理 | 第33-35页 |
| ·线性预测系数的确定 | 第35-38页 |
| ·线性预测倒谱系数的求解 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 5 基于支持向量机的识别方法 | 第40-49页 |
| ·函数集的VC 维、结构风险最小化 | 第40-42页 |
| ·支持向量机 | 第42-46页 |
| ·分类器的设计 | 第46-47页 |
| ·支持向量机理论的难点 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 6 实验与分析 | 第49-59页 |
| ·实验一(基于支持向量机的说话人识别) | 第49-50页 |
| ·实验二(特征参数每一维的识别能力) | 第50-52页 |
| ·实验三(噪声背景下的说话人识别) | 第52-59页 |
| 7 说话人识别系统的软件开发 | 第59-61页 |
| ·系统概述 | 第59页 |
| ·系统软件实现中的相关技术处理 | 第59-60页 |
| ·系统软件功能 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 8 全文总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第68页 |
