像素级图像融合技术研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-14页
·多传感器数据融合的概念	第7-8页
·数据融合技术的发展和现状	第8-11页
·数据融合的理论	第11-13页
·课题来源及研究的目的	第13页
·本文的研究工作和各章内容安排	第13-14页
2 非多尺度分解的图像融合方法	第14-25页
·像素灰度值选大图像融合方法	第14-15页
·像素灰度值选小图像融合方法	第15页
·加权平均图像融合方法	第15-17页
·权系数主分量分析的选取方法	第17-20页
·基于简单融合方法的图像融合实验	第20-23页
·小结	第23-25页
3 多尺度分解的图像融合方法	第25-63页
·基于拉普拉斯塔形分解的图像融合方法	第25-39页
·基于比率塔形分解的图像融合方法	第39-42页
·基于对比度塔形分解的多传感器图像融合方法	第42-46页
·基于小波分解的多传感器图像融合方法	第46-63页
4 图像像素级融合方法的性能评价	第63-75页
·人的视觉特性和融合图像质量的主观评价	第63-68页
·融合图像质量的客观评价	第68-75页
5 基于统计信号处理的融合算法改进和对比实验	第75-93页
·图像传感器成像模型	第75-76页
·多尺度分解的统计信号处理融合算法	第76-78页
·应用模糊数学的统计信号处理融合算法	第78-81页
·不同融合方法性能比较评价及低噪声源图像融合实验	第81-86页
·高噪声源图像融合实验	第86-93页
6 总结与展望	第93-95页
致谢	第95-96页
参考文献	第96-102页
附录1	第102-103页
附录2	第103-104页