前言 | 第1-7页 |
第一章 我国消费信贷的发展及消费者信用评分的基本理论 | 第7-23页 |
·消费信贷的产生及发展 | 第7-8页 |
·消费信贷在国际上的产生与发展 | 第7页 |
·国际上消费信贷的主要品种及特点 | 第7-8页 |
·我国消费信贷现状及存在的问题 | 第8-11页 |
·我国消费信贷发展的现状 | 第8-9页 |
·我国消费信贷发展的制约因素 | 第9-11页 |
·消费者信用评分 | 第11-23页 |
·信用评分的简要历史 | 第11-12页 |
·个人信用评分的主要模型与方法 | 第12-16页 |
·发达国家个人信用评估的发展 | 第16-18页 |
·我国的现状 | 第18-23页 |
第二章 神经网络的发展及概述 | 第23-27页 |
·神经网络理论 | 第23-25页 |
·神经网络的发展历史 | 第23-24页 |
·神经网络的分类 | 第24页 |
·神经网络的基本理论 | 第24-25页 |
·BP神经网络模型 | 第25-27页 |
·BP神经网络算法的基本过程 | 第25-26页 |
·BP神经网络建模特点 | 第26-27页 |
第三章 正交实验设计的基本理论 | 第27-35页 |
·试验设计概述 | 第27-30页 |
·试验设计与优化的意义 | 第27页 |
·常用的试验设计与优化方法 | 第27-29页 |
·试验设计方法的选择 | 第29-30页 |
·正交试验法的基本原理 | 第30-33页 |
·正交法应用中几个常用名词 | 第30页 |
·正交法的基本工具 | 第30-32页 |
·正交试验法原理解释 | 第32-33页 |
·正交试验法的主要用途 | 第33页 |
·正交试验方案的设计 | 第33-35页 |
·安排试验方案的步骤 | 第33-34页 |
·自由度和正交表的选用原则 | 第34-35页 |
第四章 基于神经网络和正交试验的消费者信用评分模型 | 第35-55页 |
·商业银行个人信用风险管理分析 | 第35-41页 |
·金融全球化中我国商业银行实施信用风险管理的必要性 | 第35页 |
·商业银行信用风险管理的主要模型和方法 | 第35-36页 |
·我国商业银行信用风险管理研究 | 第36-37页 |
·国内个人贷款风险现状分析 | 第37-39页 |
·信用风险管理的重大意义 | 第39-41页 |
·信用评分模型建立的基础 | 第41-49页 |
·个人信用等级指标体系的建立 | 第41-45页 |
·消费信贷信用风险评估模型的检验与调整 | 第45-47页 |
·信用评分模型的优势、劣势及其影响 | 第47-48页 |
·人工神经网络应用于商业银行个人信用等级评估与预测的可行性 | 第48页 |
·基于正交试验法的神经网络优化设计 | 第48-49页 |
·建立信用评分模型 | 第49-53页 |
·个人信用分数影响因素指标系统 | 第49-50页 |
·基于正交试验法的训练样本选取 | 第50页 |
·BP神经网络模型的构造和算法设计 | 第50-52页 |
·BP网络的模拟训练 | 第52-53页 |
·神经网络输出曲线的拟合 | 第53页 |
·结论与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58页 |