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建立基于神经网络和正交设计的个人信用评分体系初探

前言第1-7页
第一章 我国消费信贷的发展及消费者信用评分的基本理论第7-23页
   ·消费信贷的产生及发展第7-8页
     ·消费信贷在国际上的产生与发展第7页
     ·国际上消费信贷的主要品种及特点第7-8页
   ·我国消费信贷现状及存在的问题第8-11页
     ·我国消费信贷发展的现状第8-9页
     ·我国消费信贷发展的制约因素第9-11页
   ·消费者信用评分第11-23页
     ·信用评分的简要历史第11-12页
     ·个人信用评分的主要模型与方法第12-16页
     ·发达国家个人信用评估的发展第16-18页
     ·我国的现状第18-23页
第二章 神经网络的发展及概述第23-27页
   ·神经网络理论第23-25页
     ·神经网络的发展历史第23-24页
     ·神经网络的分类第24页
     ·神经网络的基本理论第24-25页
   ·BP神经网络模型第25-27页
     ·BP神经网络算法的基本过程第25-26页
     ·BP神经网络建模特点第26-27页
第三章 正交实验设计的基本理论第27-35页
   ·试验设计概述第27-30页
     ·试验设计与优化的意义第27页
     ·常用的试验设计与优化方法第27-29页
     ·试验设计方法的选择第29-30页
   ·正交试验法的基本原理第30-33页
     ·正交法应用中几个常用名词第30页
     ·正交法的基本工具第30-32页
     ·正交试验法原理解释第32-33页
     ·正交试验法的主要用途第33页
   ·正交试验方案的设计第33-35页
     ·安排试验方案的步骤第33-34页
     ·自由度和正交表的选用原则第34-35页
第四章 基于神经网络和正交试验的消费者信用评分模型第35-55页
   ·商业银行个人信用风险管理分析第35-41页
     ·金融全球化中我国商业银行实施信用风险管理的必要性第35页
     ·商业银行信用风险管理的主要模型和方法第35-36页
     ·我国商业银行信用风险管理研究第36-37页
     ·国内个人贷款风险现状分析第37-39页
     ·信用风险管理的重大意义第39-41页
   ·信用评分模型建立的基础第41-49页
     ·个人信用等级指标体系的建立第41-45页
     ·消费信贷信用风险评估模型的检验与调整第45-47页
     ·信用评分模型的优势、劣势及其影响第47-48页
     ·人工神经网络应用于商业银行个人信用等级评估与预测的可行性第48页
     ·基于正交试验法的神经网络优化设计第48-49页
   ·建立信用评分模型第49-53页
     ·个人信用分数影响因素指标系统第49-50页
     ·基于正交试验法的训练样本选取第50页
     ·BP神经网络模型的构造和算法设计第50-52页
     ·BP网络的模拟训练第52-53页
     ·神经网络输出曲线的拟合第53页
   ·结论与展望第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58页

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