| 第一章 绪论 | 第1-25页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·激光诱导组织荧光光谱的产生机理 | 第12-14页 |
| ·组织自体荧光的产生 | 第12-13页 |
| ·大肠组织自体荧光光谱的畸变 | 第13-14页 |
| ·组织荧光检测胃肠道早癌技术的发展及研究现状 | 第14-15页 |
| ·5-氨基乙酰丙酸的作用机理及影响因素分析 | 第15-21页 |
| ·外源性5-ALA诱导PpⅨ选择性积聚的机理 | 第15-17页 |
| ·外源性5-ALA诱导PpⅨ代谢与分布 | 第17-18页 |
| ·外源性5-ALA诱导PpⅨ的光漂白作用 | 第18-19页 |
| ·外源性5-ALA诱导PpⅨ的毒副作用 | 第19页 |
| ·外源性5-ALA诱导PpⅨ细胞内合成的影响因素 | 第19-21页 |
| ·激光诱导荧光光谱模式分类方法研究现状 | 第21-23页 |
| ·本文研究内容 | 第23-25页 |
| 第二章 SD大鼠大肠早癌动物模型及实验设计 | 第25-35页 |
| ·概述 | 第25-26页 |
| ·建立动物模型 | 第26-31页 |
| ·材料与方法 | 第26-27页 |
| ·结果 | 第27-31页 |
| ·大肠早癌激光诱导荧光在体检测系统 | 第31-34页 |
| ·系统构成 | 第31-33页 |
| ·系统性能分析 | 第33页 |
| ·系统校准 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 外源性5-ALA及其诱导原卟啉Ⅸ在SD大鼠血液及组织内的分布 | 第35-53页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·化学提取SD大鼠血液及组织内的原卟啉Ⅸ定量分析法 | 第35-44页 |
| ·材料与方法 | 第35-39页 |
| ·结果 | 第39-44页 |
| ·激光诱导5-ALA-原卟啉Ⅸ荧光光谱分析法 | 第44-49页 |
| ·材料与方法 | 第44页 |
| ·结果 | 第44-49页 |
| ·讨论 | 第49-51页 |
| ·外源性5-ALA的使用方式 | 第49-50页 |
| ·外源性5-ALA作用时间与使用剂量的选择 | 第50页 |
| ·外源性5-ALA的吸收与代谢 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 荧光光谱分组及光谱预处理 | 第53-61页 |
| ·概述 | 第53页 |
| ·荧光光谱分组 | 第53-54页 |
| ·荧光光谱预处理 | 第54-60页 |
| ·去噪音 | 第54-56页 |
| ·归一化荧光差值 | 第56-57页 |
| ·典型荧光光谱及其预处理 | 第57-58页 |
| ·讨论 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 荧光光谱特征信息提取 | 第61-82页 |
| ·概述 | 第61页 |
| ·主成分分析法 | 第61-72页 |
| ·主成分分析基本思想 | 第61-62页 |
| ·主成分定义及计算方法 | 第62-65页 |
| ·自适应神经网络提取主成分 | 第65-69页 |
| ·荧光光谱主成分特征提取 | 第69-72页 |
| ·荧光光谱小波多尺度分析特征提取 | 第72-80页 |
| ·理论基础 | 第72-74页 |
| ·小波变换 | 第74-75页 |
| ·小波多分辨分析与Mallat算法 | 第75-77页 |
| ·荧光光谱小波特征提取 | 第77-80页 |
| ·讨论 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 荧光光谱模式分类研究 | 第82-107页 |
| ·概述 | 第82-83页 |
| ·主成分-Logistic回归分类判别法 | 第83-89页 |
| ·Logistic回归分类判别模型 | 第83-84页 |
| ·Logistic回归模型二分类结果 | 第84-87页 |
| ·讨论 | 第87-89页 |
| ·BP神经网络模式分类法 | 第89-106页 |
| ·BP神经网络及其优化算法 | 第89-91页 |
| ·荧光光谱BP神经网络模式分类结构 | 第91-94页 |
| ·荧光光谱BP神经网络模式分类结果 | 第94-101页 |
| ·讨论 | 第101-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第107-110页 |
| ·全文总结 | 第107-109页 |
| ·研究工作展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-126页 |
| 附录 胃肠道早癌荧光图像检测系统 | 第126-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第134页 |