基于神经网络的PID算法在加热炉温度控制中的应用研究
| 声明 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-17页 |
| ·连续式加热炉简介 | 第9-10页 |
| ·加热炉计算机控制的发展 | 第10-15页 |
| ·加热炉控制技术的理论研究状况 | 第10-11页 |
| ·加热炉控制技术的工程应用现状 | 第11-14页 |
| ·加热炉控制技术的展望 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 控制系统的功能设计与难点分析 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·温度的控制方法 | 第17-20页 |
| ·燃烧控制的基本原理 | 第17-19页 |
| ·温度的双交叉限幅控制 | 第19-20页 |
| ·双交叉限幅控制的原理 | 第20页 |
| ·压力的控制方法 | 第20-22页 |
| ·炉膛压力的控制 | 第21页 |
| ·供风压力和蒸汽压力的控制 | 第21-22页 |
| ·加热炉控制难点 | 第22-23页 |
| ·被控对象特性 | 第22页 |
| ·加热炉自动控制难点 | 第22-23页 |
| ·控制策略的选取 | 第23-25页 |
| 第三章 温度控制算法研究 | 第25-43页 |
| ·加热炉炉温控制策略研究状况 | 第25-27页 |
| ·PID控制的基本原理 | 第27-28页 |
| ·神经网络控制的基本原理 | 第28-34页 |
| ·控制策略的提出 | 第34-35页 |
| ·控制方案设计 | 第35-43页 |
| ·PID控制器 | 第35页 |
| ·BP神经网络 | 第35-38页 |
| ·控制对象 | 第38-41页 |
| ·控制算法 | 第41-43页 |
| 第四章 控制算法的仿真研究 | 第43-53页 |
| ·仿真模型 | 第43-44页 |
| ·仿真研究 | 第44-52页 |
| ·仿真结论 | 第52-53页 |
| 第五章 计算机控制系统功能的实现 | 第53-71页 |
| ·控制系统结构 | 第53-54页 |
| ·控制系统的硬件组成及软件组态 | 第54-60页 |
| ·系统硬件组成 | 第54-56页 |
| ·监控软件GENESI532 | 第56-59页 |
| ·组态软件LINtools2OOO | 第59-60页 |
| ·控制系统的程序设计 | 第60-71页 |
| ·上位机监控系统的程序设计 | 第60-69页 |
| ·下位机控制程序的程序设计 | 第69-71页 |
| 第六章 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
