| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·意义 | 第11-13页 |
| ·背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·远程故障诊断系统国内外技术发展现状 | 第13-16页 |
| ·国外远程故障诊断技术的发展情况 | 第13-15页 |
| ·国内故障诊断技术发展情况 | 第15-16页 |
| ·国内外故障诊断系统发展趋势 | 第16页 |
| ·主要研究工作 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 远程故障诊断模式和方法 | 第18-31页 |
| ·远程故障诊断系统模式分类 | 第18-19页 |
| ·简单离线远程监测诊断 | 第18页 |
| ·基于视频会议的远程监测诊断 | 第18页 |
| ·基于Chent/ Server的远程监测诊断 | 第18-19页 |
| ·基于Browser/Server的远程监测诊断 | 第19页 |
| ·远程故障诊断各模式特点 | 第19-21页 |
| ·简单离线远程故障诊断 | 第19-20页 |
| ·基于Client/Server的远程诊断特点 | 第20页 |
| ·基于Browser/ Server模式远程故障诊断特点 | 第20-21页 |
| ·Client/Server结构模式远程故障诊断原理及构成 | 第21-23页 |
| ·Client/ Server模式的构成 | 第21-22页 |
| ·基于Client/Server模式远程监测诊断系统的构成 | 第22-23页 |
| ·Browser/ Server模式的组成及其工作原理 | 第23-24页 |
| ·Browser/ Server模式的组成 | 第23-24页 |
| ·Browser/ Server模式的工作原理 | 第24页 |
| ·Browser/ Server模式关键技术 | 第24-31页 |
| ·Midas技术 | 第24-26页 |
| ·Web数据库技术 | 第26-28页 |
| ·ActiveX技术 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 故障诊断专家系统 | 第31-42页 |
| ·专家系统的概念 | 第31-32页 |
| ·数控机床故障诊断专家系统的组成 | 第32-35页 |
| ·知识库(Knowledge Base) | 第32页 |
| ·推理机(Inference Engine) | 第32-33页 |
| ·综合数据库(Database) | 第33页 |
| ·人机接口( Man-machine Interface) | 第33-34页 |
| ·解释程序(Explanatory Program) | 第34-35页 |
| ·知识获取系统(Acknowledge Acquisition) | 第35页 |
| ·知识库的建立 | 第35-40页 |
| ·知识的获取与表示 | 第36页 |
| ·知识库的设计 | 第36-40页 |
| ·推理机制 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 数控机床的远程故障诊断专家系统设计与实现 | 第42-62页 |
| ·专家系统组成及功能 | 第42-45页 |
| ·故障诊断知识获取 | 第45-47页 |
| ·诊断信息获取模块 | 第46-47页 |
| ·维修专家知识 | 第47页 |
| ·信号分析获取的知识 | 第47页 |
| ·故障诊断专家系统知识库建立 | 第47-55页 |
| ·故障分类 | 第47-51页 |
| ·诊断术语字典 | 第51-52页 |
| ·事实库建立 | 第52-53页 |
| ·规则库建立 | 第53-54页 |
| ·机床故障知识库管理系统 | 第54-55页 |
| ·综合推理机 | 第55-56页 |
| ·解释机制 | 第56页 |
| ·诊断报告 | 第56-57页 |
| ·故障专家系统软件设计方案 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
