电站锅炉结焦状态监测系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-12页 |
| 1．1 目的和意义 | 第10页 |
| 1．2 国内外动态 | 第10-11页 |
| 1．3 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 基于图像处理与识别的结焦监测系统 | 第12-17页 |
| 2．1 结焦监测系统功能 | 第12页 |
| 2．2 结焦监测系统设计的总体方案 | 第12-14页 |
| 2．3 系统的硬件和软件构成 | 第14-17页 |
| 2．3．1 系统硬件构成 | 第14-15页 |
| 2．3．2 系统软件结构 | 第15-17页 |
| 3 结焦图像的处理 | 第17-41页 |
| 3．1 图像处理概述 | 第17-19页 |
| 3．1．1 数字图像处理的主要内容 | 第17-19页 |
| 3．1．2 数字图像处理的主要方法 | 第19页 |
| 3．2 结焦图像处理的目的 | 第19-20页 |
| 3．3 结焦图像的处理方法 | 第20-41页 |
| 3．3．1 结焦图像的灰度化处理 | 第20-21页 |
| 3．3．2 结焦图像的平滑去噪 | 第21-24页 |
| 3．3．3 结焦图像的边缘检测 | 第24-31页 |
| 3．3．4 结焦图像的二值化 | 第31-33页 |
| 3．3．5 结焦图像的开运算 | 第33-38页 |
| 3．3．6 结焦图像的模板匹配 | 第38-41页 |
| 4 基于小波变换的结焦图像处理 | 第41-55页 |
| 4．1 小波变换的基本原理 | 第41-52页 |
| 4．1．1 傅立叶变换和小波变换 | 第41-42页 |
| 4．1．2 小波变换的多分辨率分析 | 第42-43页 |
| 4．1．3 连续小波变换 | 第43-44页 |
| 4．1．4 离散小波变换 | 第44-47页 |
| 4．1．5 二维离散小波变换 | 第47-49页 |
| 4．1．6 适应于应用环境的快速算法 | 第49-51页 |
| 4．1．7 小波系数的显示 | 第51页 |
| 4．1．8 小波变换的特点 | 第51-52页 |
| 4．2 结焦图像高通滤波的实现 | 第52-55页 |
| 4．2．1 基于小波变换的高通滤波 | 第52-53页 |
| 4．2．2 结焦图像的高通滤波处理 | 第53-55页 |
| 5 结焦图像的特征抽取与分类器的设计 | 第55-65页 |
| 5．1 模式识别概述 | 第55-58页 |
| 5．1．1 模式识别概念 | 第55页 |
| 5．1．2 模式识别方法 | 第55-57页 |
| 5．1．3 几种模式识别方法的比较 | 第57-58页 |
| 5．2 结焦图像的特征抽取 | 第58-60页 |
| 5．2．1 特征抽取的方法 | 第58-59页 |
| 5．2．2 结焦图像的特征选择 | 第59-60页 |
| 5．3 分类器的设计 | 第60-65页 |
| 5．3．1 判别函数的选取 | 第61-63页 |
| 5．3．2 决策面方程的确定 | 第63页 |
| 5．3．3 最小距离分类器的设计 | 第63-65页 |
| 6 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 在学研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
