首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--人工神经网络与计算论文

几类神经网络的全局指数稳定性--泛函微分方程在神经网络中的应用

前言第1-9页
第一章 连续型Hopfield神经网络的全局渐进行为研究第9-16页
 1 引言第9页
 2 准备知识第9-10页
 3 平衡点的存在性,唯一性第10-11页
 4 平衡点的全局指数稳定性第11-15页
 5 例子第15-16页
第二章 双向联想记忆神经网络的指数稳定性第16-22页
 1 引言第16页
 2 记号,定义和引理第16-18页
 3 主要结果及证明第18-21页
 4 例子第21-22页
第三章 S-型分布时滞神经网络渐进行为研究第22-38页
 1 引言第22-23页
 2 记号,定义和引理第23-26页
   ·记号第23页
   ·定义第23-24页
   ·引理第24-26页
 3 细胞型与双向联想记忆型神经网络的全局指数稳定性分析第26-38页
   ·细胞型神经网络第27-34页
     ·定理3.1第27-30页
     ·定理3.2第30-31页
     ·定理3.3第31-34页
   ·推论和评注第34-35页
   ·例子第35-36页
   ·双向联想记忆神经网络第36-38页
参考文献第38-40页
致谢第40页

论文共40页,点击 下载论文
上一篇:痹舒巴布剂的研究
下一篇:骨痹汤治疗膝关节骨关节炎临床研究