首页--交通运输论文--公路运输论文--交通工程与公路运输技术管理论文--电子计算机在公路运输和公路工程中的应用论文

公路交通动态诱导系统实现方法研究

第一章 绪论第1-19页
 1.1 研究背景第8-9页
 1.2 研究意义第9-10页
 1.3 交通诱导系统开发应用的国内外现状第10-14页
  1.3.1 国外交通诱导系统开发现状第10-13页
  1.3.2 国内交通诱导系统开发现状第13-14页
 1.4 交通诱导系统理论研究的国内外现状第14-16页
  1.4.1 国外交通诱导系统理论研究现状第14-15页
  1.4.2 国内交通诱导系统理论研究现状第15-16页
 1.5 研究内容和研究思路第16-19页
  1.5.1 论文研究内容第16-17页
  1.5.2 论文研究思路第17-19页
第二章 公路交通动态诱导系统的框架组成第19-32页
 2.1 智能运输系统与交通流动态诱导系统第19-21页
  2.1.1 智能运输系统第19-20页
  2.1.2 交通流动态诱导系统第20-21页
 2.2 公路交通动态诱导系统功能定位第21-24页
  2.2.1 交通流诱导系统的基本结构框架第21-23页
  2.2.2 公路交通动态诱导系统框架定位第23-24页
 2.3 公路交通流动态诱导系统框架组成第24-29页
  2.3.1 交通信息采集系统第25-26页
  2.3.2 交通流信息分析和处理系统第26-27页
  2.3.3 数据库系统第27页
  2.3.4 交通信息发布系统第27-28页
  2.3.5 信息通讯系统第28页
  2.3.6 车载诱导系统第28-29页
 2.4 公路交通流诱导系统核心理论研究第29-31页
  2.4.1 实时交通流量预测理论第29-30页
  2.4.2 路径优化理论第30-31页
 2.5 本章小结第31-32页
第三章 GIS与GPS在动态诱导系统中的应用第32-39页
 3.1 GIS与GPS应用于动态诱导系统的原理第32-34页
  3.1.1 GIS简介第32-33页
  3.1.2 GPS简介第33页
  3.1.3 GIS与GPS应用于动态诱导系统的原理第33-34页
 3.2 基于GIS的公路交通流动态诱导数据库设计第34-36页
  3.2.1 数据库结构第34-35页
  3.2.2 数据标准第35-36页
  3.2.3 数据的管理第36页
 3.3 诱导系统中GIS与CUBE/TRIPS软件的数据结合第36-38页
  3.3.1 CUBE/TRIPS软件介绍第36-37页
  3.3.2 GIS电子地图数据的导入第37-38页
 3.4 本章小结第38-39页
第四章 实时交通流量预测模型及算法第39-52页
 4.1 常规实时交通流预测的算法特性分析第39-40页
 4.2 用于实时交通流预测的数据可靠性问题第40-41页
  4.2.1 交通流量观测点数量确定第40-41页
  4.2.2 交通流观测点的实际位置选择第41页
 4.3 基于实时观测数据的交通流量预测第41-51页
  4.3.1 TRIPS软件中交通流量预测模块的构架与运行第41-45页
  4.3.2 OD矩阵推算的方法第45-46页
  4.3.3 交通流量分配的模型选择第46-50页
  4.3.4 道路阻抗的计算第50-51页
 4.4 本章小结第51-52页
第五章 动态诱导系统的路径优化理论与模型第52-61页
 5.1 路径优化算法原理第52页
 5.2 路径优化算法的需要考虑的几点问题第52-54页
  5.2.1 路径优化过程的滞后性问题第52-53页
  5.2.2 司机选择行为的不可预知性第53页
  5.2.3 对存在问题的解决思路第53-54页
 5.3 公路交通流动态诱导系统路径优化的实现第54-57页
  5.3.1 等效距离最短路径第54-55页
  5.3.2 动态行程时间最优路径第55-57页
 5.4 最优路径搜索的核心算法第57-59页
  5.4.1 原始Dijkstra算法原理第57-58页
  5.4.2 Dijkstra算法的改进第58-59页
 5.5 诱导路径的引导及效果跟踪第59-60页
 5.6 小结第60-61页
第六章 结束语第61-63页
 6.1 主要结论第61页
 6.2 有待于进一步研究的内容第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:大跨径桥梁高墩日照温度效应的研究
下一篇:正畸种植体支抗远移上颌磨牙的临床研究