灰度指纹图像增强系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| §1．1 课题背景 | 第7-11页 |
| §1．2 研究现状 | 第11-14页 |
| §1．3 论文的任务 | 第14页 |
| §1．4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 预处理 | 第15-25页 |
| §2．1 概述 | 第15-16页 |
| §2．2 归一化处理 | 第16-17页 |
| §2．3 前后景分割算法描述 | 第17-23页 |
| 2．3．1 二维最大类间方差分割理论 | 第18-19页 |
| 2．3．2 指纹图像预分割 | 第19页 |
| 2．3．3 指纹图像方向一致性变换 | 第19-21页 |
| 2．3．4 二维最大类间方差分割 | 第21-22页 |
| 2．3．5 快速计算指纹轮廓线的凸壳 | 第22-23页 |
| §2．4 分割结果 | 第23-24页 |
| §2．5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于GABOR滤波的指纹图像增强 | 第25-45页 |
| §3．1 GABOR滤波器的特性 | 第25-28页 |
| §3．2 算法流程 | 第28页 |
| §3．3 方向图估计 | 第28-33页 |
| 3．3．1 投影法 | 第29页 |
| 3．3．2 切片法 | 第29-30页 |
| 3．3．3 最小均值平方估计法 | 第30-31页 |
| 3．3．4 各种求方向图方法的分析及比较 | 第31-33页 |
| §3．4 纹线频率估计 | 第33-36页 |
| 3．4．1 投影分析法 | 第33-35页 |
| 3．4．2 频谱法 | 第35-36页 |
| §3．5 增强滤波 | 第36页 |
| §3．6 奇异点处增强 | 第36-38页 |
| §3．7 指纹图像二值化 | 第38-40页 |
| §3．8 实验结果 | 第40-44页 |
| §3．9 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 总结以及展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第53页 |
