| 第一章 绪论 | 第1-23页 |
| ·动机 | 第13-14页 |
| ·明晰的通信 | 第14页 |
| ·多通道声学语音信号处理概念 | 第14-16页 |
| ·回声对消 | 第15页 |
| ·盲信号分离 | 第15页 |
| ·解混响 | 第15-16页 |
| ·噪声控制 | 第16页 |
| ·应用 | 第16-17页 |
| ·声学语音 | 第17-20页 |
| ·房间声学 | 第18页 |
| ·麦克风 | 第18-19页 |
| ·语音 | 第19-20页 |
| ·论文概要 | 第20-21页 |
| ·符号说明 | 第21-23页 |
| 第二章 单通道声回波对消 | 第23-51页 |
| ·引言 | 第23-25页 |
| ·一些典型的声回波对消算法 | 第25-32页 |
| ·LMS 算法及归一化LMS(NLMS)算法 | 第27-28页 |
| ·归一化解相关LMS(NDLMS)算法 | 第28-29页 |
| ·批处理频域快速LMS(FBLMS)算法 | 第29-30页 |
| ·牛顿类序贯回归(SER)算法 | 第30-31页 |
| ·递归最小二乘(RLS)算法 | 第31-32页 |
| ·算法仿真实验研究 | 第32-39页 |
| ·房间冲激响应对算法性能的影响 | 第33-34页 |
| ·非平稳强相关输入语音信号对算法性能的影响 | 第34-37页 |
| ·LRM 声回授系统的时变性对算法性能的影响 | 第37-39页 |
| ·DSP 实时声学实验系统的研究与实现 | 第39-46页 |
| ·必要性 | 第39-40页 |
| ·声学实验系统的基本构成 | 第40-42页 |
| ·多路冲激响应测量系统 | 第42-46页 |
| ·DSP 自适应声回波对消系统的实时实现研究 | 第46-50页 |
| ·DSP 自适应声回波对消系统的构成 | 第46-47页 |
| ·软件设计过程及思路 | 第47页 |
| ·算法设计中的几个考虑 | 第47-49页 |
| ·实时处理结果 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第三章 多通道声回波对消 | 第51-75页 |
| ·引言 | 第51-53页 |
| ·MCAEC 解的非唯一性问题和一些重要指标 | 第53-56页 |
| ·解的非唯一性问题 | 第53-54页 |
| ·多路声学回波路径辨识的度量——失配 | 第54-55页 |
| ·多路远端声源相关性度量——相关系数及相干函数 | 第55-56页 |
| ·多路远端声源去相关处理的去相关度 | 第56页 |
| ·互相关性对自适应声回波对消性能的影响 | 第56-60页 |
| ·多种非线性去相关法的探索 | 第60-74页 |
| ·幅度微扰非线性去相关法 | 第60-64页 |
| ·直接软限幅非线性去相关法 | 第64-67页 |
| ·时基微扰去相关法 | 第67-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第四章 卷积混合盲信号分离 | 第75-110页 |
| ·引言 | 第75-78页 |
| ·基于二阶统计量的时域盲信号分离 | 第78-89页 |
| ·BSS 模型描述 | 第78-81页 |
| ·时域SOS 自适应算法及仿真实验 | 第81-84页 |
| ·基于SOS 的时域盲信号分离系统的DSP 实现 | 第84-89页 |
| ·基于简化混合模型的频域盲信号分离 | 第89-109页 |
| ·探索声学传播路径的相似性 | 第90-95页 |
| ·BSS 简化混合模型及其DSP 实时实验研究 | 第95-103页 |
| ·一种基于BSS 简化混合模型的频域SOS 自适应算法 | 第103-109页 |
| ·小结 | 第109-110页 |
| 第五章 基于盲信号分离的多通道声回波抑制 | 第110-124页 |
| ·引言 | 第110-111页 |
| ·基于盲信号分离的多路声回波抑制模型 MCAESM | 第111-113页 |
| ·一种频域二阶 BSS 自适应算法 | 第113-117页 |
| ·实验研究 | 第117-123页 |
| ·信号间的相关性研究 | 第117-120页 |
| ·辅助麦克风的定位研究 | 第120-123页 |
| ·小结 | 第123-124页 |
| 结束语 | 第124-126页 |
| 附录 A | 第126-133页 |
| 附录 B | 第133-139页 |
| 参考文献 | 第139-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 个人简历、相关学术论文及科研工作 | 第151-155页 |
| 声明 | 第155页 |