| 缩略词表 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-10页 |
| Abstract | 第10-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| ·课题背景 | 第15-17页 |
| ·非参数回归的发展 | 第15-16页 |
| ·处理医学科研数据时可能会遇到的问题 | 第16-17页 |
| ·研究现状 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究意义 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 非参数回归理论 | 第20-34页 |
| ·线性回归模型 | 第20页 |
| ·回归系数的最小二乘估计 | 第20-21页 |
| ·非参数方法介绍 | 第21-23页 |
| ·非参数统计概念 | 第22页 |
| ·非参数统计方法的特点 | 第22-23页 |
| ·非参数估计方法 | 第23-24页 |
| ·非参数回归 | 第24-32页 |
| ·N-W 核权估计回归方法 | 第25-28页 |
| ·局部回归 | 第28-30页 |
| ·样条回归 | 第30-31页 |
| ·可加模型 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第三章 四种单变量可直线化曲线的参数与非参数回归分析方法拟合效果的比较 | 第34-119页 |
| ·前言 | 第34页 |
| ·四种曲线直线化模型简介 | 第34-35页 |
| ·回归模型比较的思路 | 第35页 |
| ·回归模型比较的方法与步骤 | 第35-36页 |
| ·方法 | 第35-36页 |
| ·步骤 | 第36页 |
| ·回归模型的比较标准 | 第36-38页 |
| ·标准的选择 | 第36-37页 |
| ·模型比较的 F 检验 | 第37-38页 |
| ·对数曲线的产生与拟合效果的比较 | 第38-62页 |
| ·(0,10]区间内取值 | 第38-49页 |
| ·[10,100]区间内取值 | 第49-53页 |
| ·[100,1000]区间内取值 | 第53-57页 |
| ·(0,10000]区间内取值 | 第57-62页 |
| ·结果 | 第62页 |
| ·幂曲线 | 第62-75页 |
| ·(0,10]区间内取值 | 第62-67页 |
| ·[10,100]区间内取值 | 第67-69页 |
| ·[100,1000]区间内取值 | 第69-72页 |
| ·(0,10000]区间内取值 | 第72-75页 |
| ·结果 | 第75页 |
| ·双曲线 | 第75-88页 |
| ·(0,10]区间内取值 | 第75-79页 |
| ·[10,100]区间内取值 | 第79-82页 |
| ·[100,1000]区间内取值 | 第82-85页 |
| ·(0,10000]区间内取值 | 第85-88页 |
| ·结果 | 第88页 |
| ·指数曲线 | 第88-101页 |
| ·(0,10]区间内取值 | 第88-92页 |
| ·[10,100]区间内取值 | 第92-95页 |
| ·[100,1000]区间内取值 | 第95-98页 |
| ·(0,10000]区间内取值 | 第98-100页 |
| ·结果 | 第100-101页 |
| ·Logistic 曲线 | 第101-115页 |
| ·(0,10]区间内取值 | 第101-105页 |
| ·[10,100]区间内取值 | 第105-108页 |
| ·[100,1000]区间内取值 | 第108-112页 |
| ·(0,10000]区间内取值 | 第112-115页 |
| ·结果 | 第115页 |
| ·实例 | 第115-117页 |
| ·小结 | 第117-119页 |
| 第四章 结果和讨论 | 第119-123页 |
| ·主要研究结果 | 第119-121页 |
| ·讨论 | 第121-123页 |
| 第五章 结论和展望 | 第123-125页 |
| ·研究结论 | 第123页 |
| ·课题展望 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-128页 |
| 附录 1 | 第128-140页 |
| 附录 2 | 第140-142页 |
| 文献综述 | 第142-149页 |
| 参考文献 | 第147-149页 |
| 个人简历 | 第149-151页 |
| 致谢 | 第151页 |