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渤海赤潮随机非线性动力学研究与随机回归分析

第一章 绪论第1-19页
   ·论文的研究背景第7-17页
     ·赤潮概述第7页
     ·赤潮发生的原因第7-9页
     ·赤潮发生的危害第9-10页
     ·我国赤潮发生情况第10-12页
     ·赤潮的研究内容和现状第12-17页
   ·赤潮预测预警的研究第17页
   ·本论文主要工作第17-19页
第二章 随机动力系统的基础理论第19-29页
   ·随机平均法与随机微分方程第19-23页
     ·随机平均原理第19-20页
     ·随机微分方程与FPK 方程第20-23页
       ·Ito 随机微分方程与FPK 方程第21-22页
       ·Ito 随机微分法则第22页
       ·两类随机微分方程之间的关系第22-23页
   ·随机动力系统的稳定性与李亚普诺夫指数的计算第23-26页
   ·二维Markov 随机过程的概率密度函数计算第26-29页
第三章 赤潮藻类非线性随机动力学模型的稳定性研究第29-34页
   ·赤潮藻类非线性随机动力学模型的建立第29页
   ·非线性随机动力学模型的随机平均系统第29-31页
   ·非线性随机动力系统的李亚普诺夫指数第31-32页
   ·本章的总结第32-34页
第四章 回归方法简介第34-44页
   ·回归第34-37页
   ·回归树第37-44页
     ·CART 树的生成第38-41页
     ·树的裁剪第41-44页
第五章 回归树的随机梯度 Boosting 算法第44-55页
   ·Boosting 和Bagging第44-47页
     ·AdaBoost 算法研究第45-46页
     ·Bagging 算法研究第46-47页
   ·梯度Boosting第47-52页
   ·模型的控制第52-53页
   ·随机梯度Boosting第53-55页
第六章 赤潮实测数据分析第55-67页
   ·监测数据及预处理第55-58页
   ·回归结果及讨论第58-63页
     ·参数选择及相对影响计算第58-61页
     ·模型偏相关可视化第61-63页
   ·其它算法比较第63-67页
第七章 总结第67-68页
参考文献第68-72页
发表论文和参加科研情况说明第72-73页
致谢第73页

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