渤海赤潮随机非线性动力学研究与随机回归分析
第一章 绪论 | 第1-19页 |
·论文的研究背景 | 第7-17页 |
·赤潮概述 | 第7页 |
·赤潮发生的原因 | 第7-9页 |
·赤潮发生的危害 | 第9-10页 |
·我国赤潮发生情况 | 第10-12页 |
·赤潮的研究内容和现状 | 第12-17页 |
·赤潮预测预警的研究 | 第17页 |
·本论文主要工作 | 第17-19页 |
第二章 随机动力系统的基础理论 | 第19-29页 |
·随机平均法与随机微分方程 | 第19-23页 |
·随机平均原理 | 第19-20页 |
·随机微分方程与FPK 方程 | 第20-23页 |
·Ito 随机微分方程与FPK 方程 | 第21-22页 |
·Ito 随机微分法则 | 第22页 |
·两类随机微分方程之间的关系 | 第22-23页 |
·随机动力系统的稳定性与李亚普诺夫指数的计算 | 第23-26页 |
·二维Markov 随机过程的概率密度函数计算 | 第26-29页 |
第三章 赤潮藻类非线性随机动力学模型的稳定性研究 | 第29-34页 |
·赤潮藻类非线性随机动力学模型的建立 | 第29页 |
·非线性随机动力学模型的随机平均系统 | 第29-31页 |
·非线性随机动力系统的李亚普诺夫指数 | 第31-32页 |
·本章的总结 | 第32-34页 |
第四章 回归方法简介 | 第34-44页 |
·回归 | 第34-37页 |
·回归树 | 第37-44页 |
·CART 树的生成 | 第38-41页 |
·树的裁剪 | 第41-44页 |
第五章 回归树的随机梯度 Boosting 算法 | 第44-55页 |
·Boosting 和Bagging | 第44-47页 |
·AdaBoost 算法研究 | 第45-46页 |
·Bagging 算法研究 | 第46-47页 |
·梯度Boosting | 第47-52页 |
·模型的控制 | 第52-53页 |
·随机梯度Boosting | 第53-55页 |
第六章 赤潮实测数据分析 | 第55-67页 |
·监测数据及预处理 | 第55-58页 |
·回归结果及讨论 | 第58-63页 |
·参数选择及相对影响计算 | 第58-61页 |
·模型偏相关可视化 | 第61-63页 |
·其它算法比较 | 第63-67页 |
第七章 总结 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |