| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·相关技术国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·个性化搜索技术的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·搜索引擎排名算法的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·PageRank排名算法介绍 | 第17-23页 |
| ·PageRank基本概念 | 第17-19页 |
| ·PageRank算法 | 第19-22页 |
| ·PageRank算法的优缺点和改进 | 第22-23页 |
| ·论文研究内容和结构安排 | 第23-25页 |
| ·研究内容 | 第23-24页 |
| ·论文组织结构 | 第24-25页 |
| 第二章 用户行为分析和用户兴趣模型框架的建立 | 第25-35页 |
| ·个性化搜索 | 第25-30页 |
| ·个性化搜索引擎技术 | 第25-27页 |
| ·用户行为分析 | 第27-28页 |
| ·用户兴趣获取方式分类 | 第28-29页 |
| ·关键词提取技术 | 第29-30页 |
| ·几种用户兴趣模型分析 | 第30-33页 |
| ·基于向量空间模型 | 第30-31页 |
| ·基于Tag用户兴趣模型 | 第31-32页 |
| ·基于分类的用户兴趣模型 | 第32-33页 |
| ·用户兴趣模型框架的建立 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于网页收藏夹和浏览记录的用户模型 | 第35-45页 |
| ·基于网页收藏夹的网页权值分析 | 第35-37页 |
| ·用户浏览行为概述 | 第35-36页 |
| ·TF-IDF关键词权重计算 | 第36页 |
| ·PR值加权计算 | 第36-37页 |
| ·基于浏览记录的网页权值分析 | 第37-40页 |
| ·用户浏览行为概述 | 第37-39页 |
| ·时间遗忘曲线和遗忘因子 | 第39-40页 |
| ·PR值加权计算 | 第40页 |
| ·个性化搜索模型的搭建 | 第40-44页 |
| ·模型结构 | 第40-42页 |
| ·数据分析处理 | 第42-43页 |
| ·模型搭建 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于改进算法的用户兴趣模型实验验证 | 第45-65页 |
| ·实验设计 | 第45-52页 |
| ·实验条件 | 第45页 |
| ·实验用户行为分析 | 第45-46页 |
| ·实验模型设计 | 第46-51页 |
| ·实验假设 | 第51-52页 |
| ·基于改进的PageRank算法进行数据分析和计算 | 第52-60页 |
| ·实验数据表建立 | 第52-53页 |
| ·数据计算 | 第53-60页 |
| ·对比分析实验结果和验证 | 第60-64页 |
| ·实验结果分析 | 第60-63页 |
| ·实验验证结论 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |