| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·信息化社会 | 第7-9页 |
| ·高等教育自学考试及其数据的特点 | 第9-10页 |
| ·本文研究工作及意义 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘及其相关技术 | 第11-27页 |
| ·数据挖掘的概念与分类 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘的引入 | 第11页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘系统的分类 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的过程与步骤 | 第14-19页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第14-16页 |
| ·关于挖掘过程的模型 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第21-22页 |
| ·注意的问题 | 第22-27页 |
| ·数据挖掘技术与其他技术的关系 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘技术优劣性分析 | 第24-25页 |
| ·关于隐私权的问题 | 第25-27页 |
| 第三章 数据仓库与联机分析处理(OLAP)技术研究 | 第27-44页 |
| ·数据仓库的概念及特征 | 第27-32页 |
| ·数据仓库的引入 | 第27-28页 |
| ·数据仓库的定义 | 第28-29页 |
| ·数据仓库的特征 | 第29-30页 |
| ·数据仓库与数据库区别 | 第30-32页 |
| ·数据仓库的组织模型 | 第32-37页 |
| ·粒度与分割 | 第32-33页 |
| ·元数据(Metadata) | 第33页 |
| ·数据概念模型 | 第33-35页 |
| ·数据的组织方式 | 第35-37页 |
| ·数据仓库的结构 | 第37-38页 |
| ·数据仓库的基本结构 | 第37页 |
| ·基于DB—ODS—DW的三层体系结构 | 第37-38页 |
| ·OLAP概述 | 第38-39页 |
| ·OLAP模型及实现的功能 | 第39-40页 |
| ·OLAP的模型 | 第39-40页 |
| ·OLAP的功能 | 第40页 |
| ·OLAP特征及其与OLTP的关系 | 第40-43页 |
| ·OLAP技术的特征 | 第40-41页 |
| ·OLAP技术与OLTP技术的区别 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 自考系统数据分析 | 第44-51页 |
| ·自考系统分析 | 第44-45页 |
| ·自考系统数据特征分析 | 第45-47页 |
| ·自考系统数据任务的确定 | 第47-50页 |
| ·专业课程设置知识 | 第47-48页 |
| ·考试成绩分析知识 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 自考系统数据挖掘应用 | 第51-64页 |
| ·挖掘专业课程设置知识 | 第51-57页 |
| ·专业相关度分析 | 第51-53页 |
| ·专业相关度分析操作的改进 | 第53-55页 |
| ·专业发展趋势 | 第55-57页 |
| ·专业发展趋势挖掘结果的应用及挖掘过程的改进 | 第57页 |
| ·考试成绩分析知识 | 第57-64页 |
| ·数据立方体模型进行OLAP操作 | 第58-62页 |
| ·命题水平评价 | 第62-64页 |
| 第六章 系统展望 | 第64-67页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |