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极化干涉SAR测量算法研究

第一章 绪论第1-12页
 1.1 研究目的和意义第7-9页
 1.2 极化干涉SAR的发展及应用第9-11页
 1.3 章节安排第11-12页
第二章 干涉SAR基础第12-26页
 2.1 干涉SAR概述第12-13页
 2.2 干涉SAR理论基础第13-15页
 2.3 干涉SAR误差分析第15-17页
  2.3.1 干涉SAR测高误差的一般表达式第15-16页
  2.3.2 回波信号的去相关效应第16-17页
 2.4 干涉SAR关键技术简介第17-21页
  2.4.1 复图像的配准第17-18页
  2.4.2 干涉图去平地相位第18-19页
  2.4.3 二维相位展开第19页
  2.4.4 基线估计第19-21页
 2.5 SAR差分干涉原理第21-22页
 2.6 干涉SAR应用第22-26页
  2.6.1 地形图生成第23页
  2.6.2 地壳形变研究第23-24页
  2.6.3 地面沉降与滑坡监测第24-25页
  2.6.4 火山监测研究第25页
  2.6.5 其他应用第25-26页
第三章 极化SAR基础第26-39页
 3.1 极化波概念第26-27页
 3.2 坐标系统第27-28页
 3.3 极化椭圆第28-31页
 3.4 用于极化波描述几种矢量和矩阵第31-35页
  3.4.1 Jones矢量第31-32页
  3.4.2 Stokes矢量第32-33页
  3.4.3 散射矩阵第33-34页
  3.4.4 极化散射矩阵的矢量化和极化协方差矩阵第34-35页
 3.5 极化分析理论第35-39页
  3.5.1 极化合成第35-37页
  3.5.2 极化基转换第37-39页
第四章 极化干涉测量算法第39-56页
 4.1 极化干涉理论基础第39-47页
  4.1.1 标量干涉和矢量干涉第39-42页
  4.1.2 全局空间相干最优和子空间相干最优第42-45页
  4.1.3 最优相干分解第45-46页
  4.1.4 极化相干最优和极化最优相干分解的物理意义第46-47页
 4.2 极化干涉SAR算法改进第47-50页
  4.2.1 极化干涉SAR算法流程介绍第47-48页
  4.2.2 极化干涉SAR算法中存在的问题第48页
  4.2.3 算法改进第48-50页
 4.3 算法流程第50-56页
  4.3.1 结合最优相干算法的极化干涉SAR图像配准第50-52页
  4.3.2 干涉相位图生成和纹图增强第52-53页
  4.3.3 二维相位展开第53-54页
  4.3.4 高程反演第54-56页
第五章 极化干涉SAR实际复数据实验研究第56-67页
 5.1 引言第56页
 5.2 数据参数介绍第56-58页
 5.3 极化干涉SAR复数据处理及结果第58-66页
  5.3.1 复图像配准第58-59页
  5.3.2 干涉相位图的生成与增强第59-61页
  5.3.3 自适应窗口平滑法解决相干矩阵奇异问题第61-62页
  5.3.4 二维相位展开第62-64页
  5.3.4 高程反演第64-66页
 5.4 小结第66-67页
第六章 总结第67-69页
参考文献第69-74页
发表的文章第74-75页
致谢第75页

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