基于网络的虚拟咨询系统
| 第1章 绪论 | 第1-9页 |
| 第2章 信息检索的基本理论 | 第9-24页 |
| ·信息检索分类 | 第9-10页 |
| ·信息检索系统的分类结构 | 第9-10页 |
| ·信息检索模型 | 第10-14页 |
| ·布尔模型 | 第10-11页 |
| ·向量模型 | 第11-12页 |
| ·概率模型 | 第12页 |
| ·基于概念的检索模型 | 第12-14页 |
| ·文档查询 | 第14-15页 |
| ·信息检索技术 | 第15-16页 |
| ·词组表示和布尔运算 | 第15页 |
| ·使用通配符 | 第15页 |
| ·范围查询 | 第15-16页 |
| ·结构查询和模式识别 | 第16页 |
| ·自然语言查询 | 第16页 |
| ·基于超链接的网上搜索 | 第16页 |
| ·搜索引擎简介 | 第16-18页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第16-17页 |
| ·常用搜索引擎介绍 | 第17-18页 |
| ·相关性分析 | 第18-21页 |
| ·相关性的概论 | 第18-19页 |
| ·影响相关性的因素 | 第19-21页 |
| ·排序算法研究 | 第21-24页 |
| ·基本思想 | 第21-22页 |
| ·排序算法 | 第22-24页 |
| 第三章 文档分词技术 | 第24-32页 |
| ·中文分词的难点 | 第24-26页 |
| ·常用的分词方法 | 第26-27页 |
| ·基于语法和规则的分词法 | 第26页 |
| ·机械式分词法 | 第26页 |
| ·基于统计的方法 | 第26-27页 |
| ·基于词典的机械分词 | 第27-28页 |
| ·基于统计的分词法-无词典分词 | 第28-30页 |
| ·基本思想 | 第28页 |
| ·词条模式研究 | 第28-30页 |
| ·本系统搜索方案概述 | 第30-32页 |
| ·词库的建立 | 第30页 |
| ·分词-关键词的提取 | 第30-31页 |
| ·返回满足用户要求的内容 | 第31-32页 |
| 第四章 建库策略分析 | 第32-38页 |
| ·按字建库与按词建库策略 | 第32-33页 |
| ·按字建库 | 第32页 |
| ·按词建库 | 第32-33页 |
| ·中文前、后截词检索 | 第33-34页 |
| ·中文前截词检索 | 第33-34页 |
| ·中文后截词检索 | 第34页 |
| ·本系统智能检索部分的检索 | 第34页 |
| ·字库的学习过程探讨 | 第34-38页 |
| ·学习的一般过程 | 第34-36页 |
| ·监督学习和非监督学习的结合 | 第36-38页 |
| 第五章 虚拟咨询系统的设计与实现 | 第38-51页 |
| ·总体架构 | 第38-39页 |
| ·开发模式的选择 | 第39-40页 |
| ·虚拟咨询系统的关键部分 | 第40-42页 |
| ·问题处理 | 第40-41页 |
| ·自动检索 | 第41-42页 |
| ·数据库设计 | 第42-43页 |
| ·建立数据库 | 第42-43页 |
| ·概要设计 | 第43-51页 |
| ·总体模块略图 | 第43-44页 |
| ·JSP程序中的汉字问题 | 第44-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·系统的不足之处 | 第52页 |
| ·系统的发展前景 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第56页 |
