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基于运动特征的数字视频检索方法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-17页
 §1.1 基于内容的视频检索技术的提出第11-12页
 §1.2 本课题国内外研究现状第12-15页
     ·CBVR的主要研究内容第12-13页
     ·国内外研究现状第13-15页
 §1.3 论文主要工作第15-17页
     ·课题内容第15-16页
     ·论文组织第16-17页
第二章 视频数据模型第17-32页
 §2.1 多媒体数据库的发展第17-19页
     ·概述第17-18页
     ·数据模型第18-19页
 §2.2 MPEG-7标准概述第19-24页
     ·MPEG-7标准的主要元素第19-20页
     ·MPEG-7标准的组成第20-21页
     ·多媒体数据内容的描述第21-22页
     ·可扩展式标记语言(XML)第22-24页
 §2.3 视频数据的结构化描述第24-31页
     ·数字视频的主要特征第24-25页
     ·数字视频的结构第25-27页
     ·基于XML的数字视频结构化描述第27-31页
 §2.4 小结第31-32页
第三章 镜头切变检测第32-41页
 §3.1 基本概念第32-36页
     ·镜头切变类型第32页
     ·常用的镜头切变检测方法第32-35页
     ·镜头检测性能评价第35-36页
 §3.2 时空切片第36页
 §3.3 基于时空切片的镜头突变检测方法第36-40页
     ·最近邻像素匹配法第36-37页
     ·镜头突变检测第37-38页
     ·实验结果分析第38-39页
     ·镜头分割描述第39-40页
 §3.4 小结第40-41页
第四章 摄像机运动提取第41-50页
 §4.1 概述第41-42页
     ·摄像机基本运动方式第41-42页
     ·摄像机运动提取方法第42页
 §4.2 摄像机运动在时空切片上的纹理表现分析第42-44页
 §4.3 HOUGH变换第44-46页
     ·概述第44-45页
     ·Hough变换的直线检测原理与投点算法第45-46页
 §4.4 摄像机运动提取第46-49页
     ·切片纹理的Hough变换特征分析第46页
     ·摄像机运动提取第46-47页
     ·实验结果分析第47-48页
     ·摄像机运动描述第48-49页
 §4.5 小结第49-50页
第五章 视频运动对象的检测第50-59页
 §5.1 概述第50-52页
     ·视频运动对象分割第50-51页
     ·基本视频运动对象分割方法第51-52页
 §5.2 视频运动对象分割方法第52-56页
     ·变化区域检测第53-54页
     ·自适应噪声滤波第54-55页
     ·扫描线填充法第55-56页
     ·实验结果分析第56页
 §5.3 运动对象特征提取第56-58页
     ·运动轨迹描述子第57页
     ·运动跟踪与轨迹提取第57页
     ·对象运动轨迹描述第57-58页
 §5.4 小结第58-59页
第六章 基于视频片段运动特征的检索系统第59-65页
 §6.1 基于视频片段的检索系统第59-61页
     ·概述第59-60页
     ·检索系统的基本要求第60页
     ·系统框架架结构与基本功能介绍第60-61页
 §6.2 数据库生成子系统第61-63页
     ·视频预处理模块第62-63页
     ·数据库管理模块第63页
 §6.3 数据库查询子系统第63-64页
     ·查询接口模块第63-64页
     ·视频播放模块第64页
 §6.4 小结第64-65页
第七章 总结和展望第65-67页
 §7.1 总结第65页
 §7.2 展望第65-67页
致谢第67-68页
缩略语对照表第68-69页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第69-70页
参考文献第70-72页

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