图像拼接技术研究及在铁路视频监控中的应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第14-16页 |
| 2 图像拼接基础理论 | 第16-24页 |
| ·图像配准 | 第16-18页 |
| ·配准要素 | 第16-17页 |
| ·主要配准方式 | 第17-18页 |
| ·图像坐标变换 | 第18-21页 |
| ·刚体变换 | 第18-19页 |
| ·仿射变换 | 第19-20页 |
| ·投影变换 | 第20-21页 |
| ·图像融合 | 第21-24页 |
| ·平均值法 | 第21页 |
| ·渐入渐出法 | 第21-22页 |
| ·多频带融合法 | 第22-24页 |
| 3 基于角点检测的图像匹配实现 | 第24-42页 |
| ·角点检测方法 | 第24-30页 |
| ·Moravec算子 | 第24-26页 |
| ·SUSAN算子 | 第26-28页 |
| ·Harris算子 | 第28-30页 |
| ·现有角点匹配算法 | 第30-34页 |
| ·基于像素差平方和(SSD) | 第30-31页 |
| ·基于互相关(CC) | 第31-32页 |
| ·贯序相似性检测算法(SSDA) | 第32-33页 |
| ·误匹配点剔除方法 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-42页 |
| ·角点提取 | 第34-39页 |
| ·角点匹配与提纯 | 第39-42页 |
| 4 基于尺度与旋转不变特征的图像拼接 | 第42-61页 |
| ·SURF特征检测算法 | 第42-48页 |
| ·SURF特征点提取 | 第42-46页 |
| ·SURF特征点描述及匹配 | 第46-48页 |
| ·SIFT特征检测算法 | 第48-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-61页 |
| ·尺度与旋转不变验证 | 第51-53页 |
| ·输入图像排序 | 第53-57页 |
| ·图像拼接实现 | 第57-61页 |
| 5 图像拼接在铁路视频监控系统中的应用 | 第61-75页 |
| ·铁路视频监控系统介绍 | 第61-63页 |
| ·监控图像拼接及分析 | 第63-72页 |
| ·监控视频拼接实现 | 第72-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 作者简历 | 第79-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |
