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基于免疫算法的web谈判支持系统的研究与设计

引言第1-10页
第1章 谈判支持系统与免疫算法概述第10-17页
 1.1 谈判支持系统概述第10-14页
  1.1.1 谈判支持系统简介第10页
  1.1.2 谈判支持系统研究现状第10-13页
  1.1.3 谈判支持系统研究中存在的问题及研究方向第13-14页
 1.2 免疫算法的概述第14-16页
  1.2.1 免疫算法的简介第14-15页
  1.2.2 免疫算法的基本特征第15-16页
 1.3 本章小结第16-17页
第2章 谈判和免疫算法的基本理论和相关概念第17-39页
 2.1 谈判与谈判支持系统概述第17-27页
  2.1.1 谈判的定义第17-18页
  2.1.2 谈判的基本特征第18-19页
  2.1.3 谈判的分类第19页
  2.1.4 谈判的形成过程和条件第19-20页
  2.1.5 谈判的理论模型第20-22页
  2.1.6 谈判问题的表达第22-24页
  2.1.7 谈判问题的求解第24-27页
 2.2 免疫算法的概念与相关理论第27-38页
  2.2.1 免疫算法的基本概念第28页
  2 . 2 . 2 免疫算法理论的研究背景第28-29页
  2 . 2 . 3 免疫算法理论的研究现状第29-34页
  2.2.4 免疫算法的设计第34-35页
  2.2.5 免疫算法流程图第35-36页
  2.2.6 免疫算法与遗传算法的比较第36-38页
 2.3 本章小结第38-39页
第3章 免疫算法的改进及其在NSS中的应用第39-55页
 3.1 改进后的算法及实现第39-43页
  3.1.1 几个概念第39-41页
  3.1.2 改进后的算法步骤:第41-43页
 3.2 改进后算法的特点第43-44页
 3.3 改进后算法的理论支持第44-52页
  3.3.1 改进后算法的收敛性第44-49页
  3.3.2 免疫算子的机理第49-51页
  3.3.3 免疫算子的执行算法第51-52页
 3.4 改进的免疫算法在NSS上的模型第52-54页
 3.5 本章小结第54-55页
第4章 免疫算法在NSS中的应用第55-64页
 4.1 几个定义第55-56页
 4.2 具体步骤第56-60页
  4.2.1.得到用户的期望信息第56-58页
  4.2.2.利用免疫算法解决优化问题第58-60页
 4.3 最优解求解流程第60-61页
 4.4 实例第61-62页
 4.5 本章的小结第62-64页
第5章 总结与展望第64-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
附录第72页

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